[发明专利]基于车辆的行驶处理方法、装置及系统

说明书

本发明提供一种基于车辆的行驶处理方法、装置及系统，该方法，包括：获取车辆的行驶路径和/或行驶过程中所述车辆的周边信息；根据所述行驶路径和/或行驶过程中所述车辆的周边信息，确定所述车辆是否处于危险状态；在确定所述车辆处于危险状态时，生成提醒消息。实现了车辆关联数据的可视化、连贯性，以及准确性，以高效、全面的实现车辆行驶提醒。不仅占用的数据存储空间小，且处理速度快。

技术领域

本发明涉及车联网技术领域，尤其涉及一种基于车辆的行驶处理方法、装置及系统。

背景技术

随着互联网的快速发展，车联网在车辆领域得到广泛的应用，可以由车辆位置、速度和路线等信息构成的交互网络，通过GPS、FRID、传感器、摄像头图像处理等装置，车辆可以完成自身环境和状态信息的采集，通过互联网技术，将所有车辆对应的各种信息传输至大型数据库中，以实现大量的车辆信息处理，从而可以输出车辆行驶状态的预测。

现有技术可以采用传统的数据预测方法，例如基于关系型数据的输入，采用统计学算法、或者根据人为经验规则，从中发现异常数据，进而通过人工校验，将校验成功的数据作为新样本加入到规则中以强化模型进行预测。现有技术还可以采用大数据的预测方法，基于结构化或非结构化的大数据输入，批处理或实时流处理框架将处理后的数据存在分布式存储；采用大规模机器集群；通过统计学或者人为经验制定的规则，或者机器学习，运行分布式代码，从分布式存储数据中发现异常数据；只在必要场景下需人工校验，大部分情况自动校验，将校验成功的数据作为新样本加入到规则中以强化模型进行预测。

然而无论采用上述哪种预测方式，数据之间的关联性较差、数据读取、使用的准确度不高，另外，巨大的数据量不仅导致存储时间长，还增加了成本。

发明内容

本发明提供一种基于车辆的行驶处理方法、装置及系统，以实现车辆关联数据的可视化、连贯性，以及准确性，以高效、全面的实现车辆行驶提醒。不仅占用的数据存储空间小，且处理速度快。

第一方面，本发明实施例提供的一种基于车辆的行驶处理方法，包括：

获取车辆的行驶路径和/或行驶过程中所述车辆的周边信息；

根据所述行驶路径和/或行驶过程中所述车辆的周边信息，确定所述车辆是否处于危险状态；

在确定所述车辆处于危险状态时，生成提醒消息。

在一种可能的设计中，所述根据所述行驶路径和/或行驶过程中所述车辆的周边信息，确定所述车辆是否处于危险状态，包括：

根据所述行驶路径，获取所述行驶路径途径的区域中是否包括危险区域；

在确定所述车辆行驶进入所述危险区域，或者所述车辆在预设时间段内行驶进入所述危险区域，确定所述车辆处于危险状态。

在一种可能的设计中，所述车辆的周边信息包括：以所述车辆为中心的预设范围内出现的其他车辆的信息；则所述根据所述行驶路径和/或行驶过程中所述车辆的周边信息，确定所述车辆是否处于危险状态，包括：

根据所述其他车辆的信息，识别所述其他车辆中是否有危险车辆；

在确定有所述危险车辆时，确定所述车辆处于危险状态。

在一种可能的设计中，所述其他车辆的信息至少包括如下一种或者几种的组合：

车牌号、车的型号、车辆颜色、车辆行驶轨迹和车辆内驾驶员的面部特征。

在一种可能的设计中，在所述其他车辆的信息包括所述车辆内驾驶员的面部特征时，所属根据所述其他车辆的信息，识别所述其他车辆中是否有危险车辆，包括：

根据所述车辆内驾驶员的面部特征，确定所述驾驶员是否为危险驾驶员；