[发明专利]数据处理系统及其数据处理方法

权利要求书

1.一种数据处理系统，其特征在于，包含有：

至少一信号处理单元，其中，该至少一信号处理单元中的一第一信号处理单元利用至少一第一参数进行信号处理；以及

至少一神经网络层，其中，该至少一神经网络层中的一第一神经网络层具有至少一第二参数，该至少一第一参数与该至少一第二参数一并训练。

2.如权利要求1所述的数据处理系统，其特征在于，该至少一第一参数与该至少一第二参数为可变的，该至少一第一参数与该至少一第二参数藉由一算法而自动调整。

3.如权利要求1所述的数据处理系统，其特征在于，该数据处理系统的输出为该至少一第一参数与该至少一第二参数的函数，而相关于该至少一第一参数与该至少一第二参数。

4.如权利要求1所述的数据处理系统，其特征在于，该第一信号处理单元接收至少一第一数据，该第一神经网络层接收至少一第二数据，部分或全部的该至少一第一数据相同于部分或全部的该至少一第二数据。

5.如权利要求1所述的数据处理系统，其特征在于，该第一信号处理单元输出的至少一第三数据与该第一神经网络层输出的至少一第四数据进行结合，结合方式包括但不仅限于串接或加总。

6.如权利要求1所述的数据处理系统，其特征在于，该第一信号处理单元自该第一神经网络层接收至少一第一数据或将该至少一第一数据传送至该第一神经网络层。

7.如权利要求1所述的数据处理系统，其特征在于，该至少一神经网络层中的一者包括卷积神经网络、递归神经网络、前馈类神经网络、长短期记忆网络、门控循环单元、注意力机制、启用函式、全连接层或池化层。

8.如权利要求1所述的数据处理系统，其特征在于，该至少一信号处理单元中的一者执行傅立叶变换、余弦转换、傅立叶逆转换或余弦反转换、加窗或框化。

9.如权利要求1所述的数据处理系统，其特征在于，藉由一算法，该至少一第一参数及该至少一第二参数逐渐收敛。

10.一种数据处理方法，适用于一数据处理系统，其特征在于，包含有：

判断该数据处理系统的至少一信号处理单元与至少一神经网络层，其中，该至少一信号处理单元中的一第一信号处理单元利用至少一第一参数进行信号处理，该至少一神经网络层中的一第一神经网络层具有至少一第二参数；

藉由一算法自动调整该至少一第一参数与该至少一第二参数；以及

依据该至少一第一参数与该至少一第二参数，计算该数据处理系统的输出。

11.如权利要求9所述的数据处理方法，其特征在于，该至少一第一参数与该至少一第二参数为可变的，该至少一第一参数与该至少一第二参数是一并训练，且该算法为反向传播。

12.如权利要求9所述的数据处理方法，其特征在于，该数据处理系统的输出为该至少一第一参数与该至少一第二参数的函数，而相关于该至少一第一参数与该至少一第二参数。

13.如权利要求9所述的数据处理方法，其特征在于，该第一信号处理单元接收至少一第一数据，该第一神经网络层接收至少一第二数据，部分或全部的该至少一第一数据相同于部分或全部的该至少一第二数据。

14.如权利要求9所述的数据处理方法，其特征在于，该第一信号处理单元输出的至少一第三数据与该第一神经网络层输出的至少一第四数据进行结合，结合方式包括但不仅限于串接或加总。

15.如权利要求9所述的数据处理方法，其特征在于，该第一信号处理单元自该第一神经网络层接收至少一第一数据或将该至少一第一数据传送至该第一神经网络层。