[发明专利]穿帮镜头审核方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及图片审核领域，公开了一种穿帮镜头审核方法、装置、电子设备及存储介质。本发明中，获取待识别的目标图像，其中，目标图像中包括至少一个目标对象；将目标图像输入至预设的图像审核模型中，用于提取目标图像中的目标对象及目标对象对应的分类信息，分类信息为对目标对象进行特征表征的信息；比对图像审核模型输出的分类信息与预设的背景数据库中的背景数据是否匹配；当分类信息与背景数据不匹配时，判定目标对象为穿帮对象。采用人工智能自动检测目标图像中的穿帮对象，节省了审核时间和成本，大大提高了审核效率。

技术领域

本发明涉及图片审核领域，特别涉及一种穿帮镜头审核方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

穿帮是影视剧中出现不符合场景设定或人物设定的对象的一种情况，穿帮的存在一方面影响观剧者的体验，另一方面还会降低作品质量。

发明人发现现有技术中采用人工肉眼观看影视剧作品，寻找穿帮镜头，并采用重拍替换或剪辑的方式消除穿帮镜头。但是人工审核费时费力，且准确度有待提高。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种穿帮镜头审核方法、装置、电子设备和存储介质，可以自动审核影视剧中的穿帮镜头，进而提高了审核的效率和准确度。

为解决上述技术问题，本发明的实施例提供了一种穿帮镜头审核方法，包括以下步骤：获取待识别的目标图像，其中，目标图像中包括至少一个目标对象；将目标图像输入至预设的图像审核模型中，用于提取目标图像中的目标对象及目标对象对应的分类信息，分类信息为对目标对象进行特征表征的信息；比对图像审核模型输出的分类信息与预设的背景数据库中的背景数据是否匹配；当分类信息与背景数据不匹配时，判定目标对象为穿帮对象。

本发明实施例相对于现有技术而言，利用预设的审核模型提取目标对象、实现了自动识别目标图像中的目标对象及目标对象的分类信息，并将目标对象的分类信息与预先建立的背景数据库中的背景数据进行匹配，根据匹配结果判定目标图像是否穿帮。从识别目标对象及其分类信息到与背景数据库中的背景数据匹配，全程采用计算机算法实现，不再依赖于人工肉眼审核，提升了穿帮镜头审核的效率和审核精准度。

另外，目标对象包括物品对象，背景数据包括目标图像对应影视剧的背景时间，比对图像审核模型输出的分类信息与预设的背景数据库中的背景数据是否匹配，包括：获取图像审核模型中输出的物品对象的分类时间；将分类时间与背景时间进行比对；当分类时间与背景时间不匹配时，判定目标对象为穿帮对象。图像审核模型识别出目标图像中的物品对象及物品对象的分类时间，将物品对象的分类时间与影视剧的背景时间比较，如果物品对象的的分类时间晚于影视剧的背景时间，则可以判定该物品对象为穿帮对象，以上述技术方案来判定物品对象是否穿帮，方便又高效。

另外，所述目标对象包括人脸对象，所述背景数据包括所述目标图像对应影视剧参演人员的图像指纹，所述分类信息为所述目标图像的特征向量；比对图像审核模型输出的分类信息与预设的背景数据库中的背景数据是否匹配，包括：判断审核模型输出的特征向量与背景数据库中的任一图像指纹是否匹配；当特征向量与背景数据库中的任一图像指纹都不匹配时，判定目标对象为穿帮对象。利用审核模型得到人脸对象的特征向量，将识别到的人脸对象的特征向量与背景数据库中的图像指纹匹配，若没有找到可以匹配的图像指纹，则该人脸对象问穿帮对象，采用计算机算法自动识别人脸对象并判定人脸对象是否穿帮，节省了审核时间，提高了审核效率。

另外，在判定目标对象为穿帮对象之后，还包括：消除穿帮对象。现有技术中发现图像中包含穿帮对象时，一般采用重拍图像中的场景或直接删除图像的方式。本申请方案中，在自动检测出图像中的穿帮对象后，采用计算机算法自动消除穿帮对象，进一步提高了审核效率。

另外，消除穿帮对象包括：当穿帮对象为人脸对象时，抠除人脸对象的覆盖区域得到扣除区域；利用人脸对象周围的背景图案补扣除区域。消除穿帮的人脸对象的方式是，将人脸对象的覆盖区域抠除，抠除区域用目标图像中的背景进行补全，使得抠除和补充痕迹不明显，消除效果良好，不易被发现有修改痕迹。