[发明专利]穿帮镜头审核方法、装置、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201911274077.7 申请日: 2019-12-12
公开(公告)号: CN111178167B 公开(公告)日: 2023-07-25
发明(设计)人: 钟宜峰;陈妙;吴耀华;李琳;李鹏飞 申请(专利权)人: 咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V40/16;G06F16/783;G06F16/36;H04N21/44
代理公司: 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 代理人: 成丽杰
地址: 100088 北京市西城区德*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 穿帮 镜头 审核 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种穿帮镜头审核方法,其特征在于,包括:

获取待识别的目标图像,其中,所述目标图像中包括至少一个目标对象;

将所述目标图像输入至预设的图像审核模型中,用于提取所述目标图像中的目标对象及所述目标对象对应的分类信息,所述分类信息为对所述目标对象进行特征表征的信息;

比对所述图像审核模型输出的所述分类信息与预设的背景数据库中的背景数据是否匹配;

当所述分类信息与所述背景数据不匹配时,判定所述目标对象为穿帮对象;

所述目标对象包括人脸对象,所述背景数据包括所述目标图像对应影视剧参演人员的图像指纹,所述分类信息为所述人脸对象的特征向量;

所述比对所述图像审核模型输出的所述分类信息与预设的背景数据库中的背景数据是否匹配,包括:

判断所述审核模型输出的特征向量与背景数据库中的任一图像指纹是否匹配;

当所述特征向量与所述背景数据库中的任一图像指纹都不匹配时,判定所述目标对象为穿帮对象。

2.根据权利要求1所述的穿帮镜头审核方法,其特征在于,在所述判定所述目标对象为穿帮对象之后,还包括:

消除所述穿帮对象。

3.根据权利要求2所述的穿帮镜头审核方法,其特征在于,所述消除穿帮对象,包括:

当所述穿帮对象为人脸对象时,抠除所述人脸对象的覆盖区域得到扣除区域;

利用所述人脸对象周围的背景图案补所述扣除区域。

4.根据权利要求2所述的穿帮镜头审核方法,其特征在于,所述消除穿帮对象,包括:当所述穿帮对象为物品对象时,根据预先建立的包含道具图片的道具图片库,查询与所述物品对象类别相同的所述道具图片;

计算与所述物品对象类别相同的所述道具图片和所述物品对象的匹配度,选择匹配度满足匹配条件的道具图片覆盖所述物品对象。

5.根据权利要求4所述的穿帮镜头审核方法,其特征在于,在所述消除所述穿帮对象之后,还包括:

根据预设的跟踪算法查询所有所述目标图像中相同的所述穿帮对象;

将所述匹配度满足匹配条件的道具图片覆盖跟踪查询的所有相同的所述物品对象;

在所述将所述匹配度满足匹配条件的道具图片覆盖跟踪查询的所有相同的所述物品对象之前,还包括:

判断所述匹配度满足匹配条件的道具图片是否完全覆盖所述穿帮对象;

如果所述匹配度满足匹配条件的道具图片不能完全覆盖所述物品对象,则调整所述匹配度满足匹配条件的道具图片的尺寸大小,用所述调整后的所述匹配度满足匹配条件的道具图片覆盖所述物品对象。

6.一种穿帮镜头审核装置,其特征在于,包括:

目标对象识别模块,用于提取目标图像中的目标对象及所述目标对象对应的分类信息,所述分类信息为对所述目标对象进行特征表征的信息;

比对模块,用于比对所述分类信息与预设的背景数据库中的背景数据是否匹配;

输出模块,用于当所述分类信息与所述背景数据不匹配时,判定所述目标对象为穿帮对象;

所述目标对象包括人脸对象,所述背景数据包括所述目标图像对应影视剧参演人员的图像指纹,所述分类信息为所述人脸对象的特征向量;

所述比对所述图像审核模型输出的所述分类信息与预设的背景数据库中的背景数据是否匹配,包括:

判断所述审核模型输出的特征向量与背景数据库中的任一图像指纹是否匹配;

当所述特征向量与所述背景数据库中的任一图像指纹都不匹配时,判定所述目标对象为穿帮对象。

7.一种电子设备,其特征在于,包括:

至少一个处理器;以及,

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至5中任一项所述的穿帮镜头审核方法。

8.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的穿帮镜头审核方法。

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