[发明专利]一种基于人工智能的视觉鞋类识别方法

说明书

本发明公开了一种基于人工智能的视觉鞋类识别方法，包括如下步骤：S1、为待识别的鞋子在合适的位置上贴上条码，利用传输设备将鞋子依次送入识别区域；S2、通过扫码模块扫描鞋子上的条码，得到条码中记录的信息，扫码模块将信息传输给上位机中的信息处理模块，信息处理模块调用上位机中的数据库，查询得到扫码的鞋子对应的生产批次、型号等信息；S3、通过图像采集模块采集鞋子的高清图案，通过图像处理模块处理后，将图案传输给上位机中的对比模块；S4、对比模块将采集到的图案与标准图案进行比对，本发明通过人工智能视觉识别来对鞋子进行自动化的检测，节省了大量人力，降低人工成本，识别准确率高。

技术领域

本发明涉及鞋类生产技术领域，具体是一种基于人工智能的视觉鞋类识别方法。

背景技术

鞋子有着悠久的发展史。大约在5000多年前的仰韶文化时期，就出现了兽皮缝制的最原始的鞋。鞋子是人们保护脚不受伤的一种工具。最早人们为了克服特殊情况，不让脚难受或者受伤，就发明了毛皮鞋子。鞋子发展到现在，已经成为日常生活中不可或缺的一类用品，各种样式功能的鞋子随处可见。传统的鞋类制造企业中，鞋类外观检测和规格检测基本靠人工完成，人工劳动强度较大，成本较高。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人工智能的视觉鞋类识别方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于人工智能的视觉鞋类识别方法，包括如下步骤：

S1、为待识别的鞋子在合适的位置上贴上条码，利用传输设备将鞋子依次送入识别区域；

S2、通过扫码模块扫描鞋子上的条码，得到条码中记录的信息，扫码模块将信息传输给上位机中的信息处理模块，信息处理模块调用上位机中的数据库，查询得到扫码的鞋子对应的生产批次、型号等信息；

S3、通过图像采集模块采集鞋子的高清图案，通过图像处理模块处理后，将图案传输给上位机中的对比模块；

S4、对比模块将采集到的图案与标准图案进行比对，判断鞋子的轮廓、尺码、颜色是否与标准图案存在偏差，若偏差在阈值之下，则通过报警模块输出合格信号，若偏差超过阈值，则通过报警模块输出不合格信号。

作为本发明进一步的方案：所述步骤S1中的条码为二维码或条形码。

作为本发明进一步的方案：所述步骤S1中条码由以下步骤生成：根据每双鞋子的型号、生产日期、次序，在上位机中自动生成一组序列号作为料号，并记录在数据库中，同时上位机将料号传输给条码生成模块，条码生成模块将料号生成为条码图案，并通过打印模块打印成可贴附的条码。

作为本发明进一步的方案：所述步骤S3中的图案采集模块为工业相机。

作为本发明进一步的方案：所述步骤S4中的标准图案由人工事先对合格品进行图像采集得到，并根据鞋子的不同型号，一一记录在数据库中。

作为本发明进一步的方案：所述步骤S4在比对之前，还包括标准图像的更换，具体步骤如下：在步骤S2中信息处理模块得到扫码信息之后，上位机根据扫码信息，从数据库中将对应鞋子的标准图案发送给对比模块，对比模块判断发送来的标准图案与目前采用的标准图案是否一致，若一致则继续使用，若不一致则从上位机中重新下载新的标准图案。

作为本发明进一步的方案：所述上位机上设置有人机交互界面，工作人员通过人机交互界面来查看各项信息，且可以改变对比模块中的阈值大小。

作为本发明进一步的方案：所述报警模块为报警灯，合格信号为绿光，不合格信号为红光。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明通过人工智能视觉识别来对鞋子进行自动化的检测，节省了大量人力，降低人工成本，识别准确率高。