[发明专利]一种基于人工智能的视觉鞋类识别方法在审
申请号: | 201911264411.0 | 申请日: | 2019-12-11 |
公开(公告)号: | CN110929083A | 公开(公告)日: | 2020-03-27 |
发明(设计)人: | 马云飞 | 申请(专利权)人: | 苏州榛子物联技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06K17/00 |
代理公司: | 苏州智品专利代理事务所(普通合伙) 32345 | 代理人: | 王利斌 |
地址: | 215000 江苏省苏州市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 视觉 鞋类 识别 方法 | ||
1.一种基于人工智能的视觉鞋类识别方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、为待识别的鞋子在合适的位置上贴上条码,利用传输设备将鞋子依次送入识别区域;
S2、通过扫码模块扫描鞋子上的条码,得到条码中记录的信息,扫码模块将信息传输给上位机中的信息处理模块,信息处理模块调用上位机中的数据库,查询得到扫码的鞋子对应的生产批次、型号等信息;
S3、通过图像采集模块采集鞋子的高清图案,通过图像处理模块处理后,将图案传输给上位机中的对比模块;
S4、对比模块将采集到的图案与标准图案进行比对,判断鞋子的轮廓、尺码、颜色是否与标准图案存在偏差,若偏差在阈值之下,则通过报警模块输出合格信号,若偏差超过阈值,则通过报警模块输出不合格信号。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的视觉鞋类识别方法,其特征在于,所述步骤S1中的条码为二维码或条形码。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的视觉鞋类识别方法,其特征在于,所述步骤S1中条码由以下步骤生成:根据每双鞋子的型号、生产日期、次序,在上位机中自动生成一组序列号作为料号,并记录在数据库中,同时上位机将料号传输给条码生成模块,条码生成模块将料号生成为条码图案,并通过打印模块打印成可贴附的条码。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的视觉鞋类识别方法,其特征在于,所述步骤S3中的图案采集模块为工业相机。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的视觉鞋类识别方法,其特征在于,所述步骤S4中的标准图案由人工事先对合格品进行图像采集得到,并根据鞋子的不同型号,一一记录在数据库中。
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的视觉鞋类识别方法,其特征在于,所述步骤S4在比对之前,还包括标准图像的更换,具体步骤如下:在步骤S2中信息处理模块得到扫码信息之后,上位机根据扫码信息,从数据库中将对应鞋子的标准图案发送给对比模块,对比模块判断发送来的标准图案与目前采用的标准图案是否一致,若一致则继续使用,若不一致则从上位机中重新下载新的标准图案。
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的视觉鞋类识别方法,其特征在于,所述上位机上设置有人机交互界面,工作人员通过人机交互界面来查看各项信息,且可以改变对比模块中的阈值大小。
8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的视觉鞋类识别方法,其特征在于,所述报警模块为报警灯,合格信号为绿光,不合格信号为红光。
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