[发明专利]一种图像处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于语义分割算法对目标图像进行语义分割，得到目标图像中每个像素的类别标签；基于目标图像中每个像素的类别标签，确定目标图像中由相同类别标签的像素组成的至少一个物体，以及至少一个物体的类别标签；对目标图像中的每一个物体的饱和度进行自适应调整，得到第一调整图像；接着基于确定的目标拍摄场景对第一调整图像中的特定参数进行自适应调整，得到第二调整图像。采用图像语义分割结果进行图像参数的调整，考量了图像中物体的类别信息，来实现对图像中不同类别物体的图像参数的自适应调整，重建图像色彩，使图像颜色更鲜艳自然。

技术领域

本申请涉及图像技术，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前对图像的参数进行调整时，主要是根据亮度信息将图像划分为不同亮度水平的多个区域或者采用分水岭方法对图像进行分割，在对不同区域的图像参数进行单独调整。比如，调整对比度时，前者主要是通过计算不同区域的空间频率，基于亮度水平和空间频率计算出每个区域的对比度，最后将多个区域合并为一幅完整的图像。后者主要是先获得当前图像对应的灰阶图像，对灰阶图像进行分割，获得若干分割区域；根据分割区域的面积，计算出最小可察觉误差(Just noticeable difference，JND)值及当前图像的背景亮度值，计算得到目标对比度；根据目标对比度及预设条件，调整图像不同区域的对比度。

但现有技术对不同内容图像的调整效果千差万别调整效果稳定性差。

发明内容

为解决上述技术问题，本申请实施例期望提供一种图像处理方法、装置、设备及存储介质。

本申请的技术方案是这样实现的：

第一方面，提供了一种图像处理方法，该方法包括：

基于语义分割算法对目标图像进行语义分割，得到所述目标图像的语义分割结果；其中，所述语义分割结果中包含所述目标图像中每个像素的类别标签；

基于所述目标图像中每个像素的类别标签，确定所述目标图像中由相同类别标签的像素组成的至少一个物体，以及所述至少一个物体的类别标签；

基于饱和度调整策略，对所述目标图像中所述至少一个物体的饱和度进行自适应调整，得到第一调整图像；

基于所述至少一个物体的类别标签，确定所述目标图像的目标拍摄场景；

基于所述目标拍摄场景对所述第一调整图像的特定参数进行自适应调整，得到第二调整图像；其中，所述特定参数包括以下至少之一：明暗度、对比度和色彩。

第二方面，提供了一种图像处理装置，该装置包括：

检测单元，用于基于语义分割算法对目标图像进行语义分割，得到所述目标图像的语义分割结果；其中，所述语义分割结果中包含所述目标图像中每个像素的类别标签；

处理单元，用于基于所述目标图像中每个像素的类别标签，确定所述目标图像中由相同类别标签的像素组成的至少一个物体，以及所述至少一个物体的类别标签；

调整单元，用于基于饱和度调整策略，对所述目标图像中所述至少一个物体的饱和度进行自适应调整，得到第一调整图像；

所述处理单元，还用于基于所述至少一个物体的类别标签，确定所述目标图像的目标拍摄场景；

所述调整单元，还用于基于所述目标拍摄场景对所述第一调整图像的特定参数进行自适应调整，得到第二调整图像；其中，所述特定参数包括以下至少之一：明暗度、对比度和色彩。

第三方面，提供了一种图像处理设备，包括：处理器和配置为存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，其中，所述处理器配置为运行所述计算机程序时，执行前述方法的步骤。