[发明专利]一种图像处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

基于语义分割算法对目标图像进行语义分割，得到所述目标图像的语义分割结果；其中，所述语义分割结果中包含所述目标图像中每个像素的类别标签；

基于所述目标图像中每个像素的类别标签，确定所述目标图像中由相同类别标签的像素组成的至少一个物体，以及所述至少一个物体的类别标签；

基于饱和度调整策略，对所述目标图像中所述至少一个物体的饱和度进行自适应调整，得到第一调整图像；

基于所述至少一个物体的类别标签，确定所述目标图像的目标拍摄场景；

基于所述目标拍摄场景对所述第一调整图像的特定参数进行自适应调整，得到第二调整图像；其中，所述特定参数包括以下至少之一：明暗度、对比度和色彩。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于饱和度调整策略，对所述目标图像中所述至少一个物体的饱和度进行自适应调整，包括：

获取目标物体的初始饱和度；其中，所述目标物体为所述至少一个物体中的任意一个物体；

基于第一饱和度增强算法，将所述目标物体的初始饱和度调整为第一饱和度；

基于第二饱和度增强算法，将所述目标物体的第一饱和度调整为第二饱和度，得到所述第一调整图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一饱和度增强算法包括：

所述初始饱和度小于或者等于第一阈值时，将所述初始饱和度作为所述第一饱和度；

所述初始饱和度大于所述第一阈值且小于或者等于第二阈值时，基于所述初始饱和度、第一系数和第一常数，计算得到所述第一饱和度；

所述初始饱和度大于所述第二阈值且小于或者等于第三阈值时，基于所述初始饱和度、第二系数和第二常数，计算得到所述第一饱和度；

所述初始饱和度大于所述第三阈值时，基于所述初始饱和度和第三系数，得到所述第一饱和度。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二饱和度增强算法包括：

基于所述第一饱和度、所述目标物体的平均亮度、所述目标物体邻域的平均亮度和局部相关系数，计算得到所述第二饱和度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个物体的类别标签，确定所述目标图像的目标拍摄场景，包括：

从所述至少一个物体中确定显著性物体；

从所述至少一个物体的类别标签中确定所述显著性物体的类别标签；

基于所述显著性物体的类别标签确定所述目标拍摄场景。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从所述至少一个物体中确定显著性物体，包括：

基于视觉显著性检测算法，检测到所述目标图像中的感兴趣区域；

将位于所述感兴趣区域内的物体作为所述显著性物体。

7.根据权利要求1至6所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标拍摄场景对所述第一调整图像的特定参数进行自适应调整，包括：

基于所述目标拍摄场景，从预设的映射关系表中确定所述目标拍摄场景对应的目标特定参数调整策略；其中，所述映射关系表包括至少一种拍摄场景和特定参数调整策略的映射关系；

基于所述目标特定参数调整策略，对所述第一调整图像的特定参数进行调整，得到所述第二调整图像。