[发明专利]智慧社区的安全预警分析方法及系统

说明书

本发明提供一种基于智慧社区的安全预警分析方法，包括服务器获取监控系统中所有摄像头所采集到的监控视频流数据；所述服务器对所述监控视频流数据进行图像检测，进而识别所述数据中是否包含宠物元素；若所述数据中包含所述宠物元素，则对所述宠物进一步图像跟踪，直至完成所述宠物的运动路径采集；根据所述宠物的运动路径采集数据进而判断所述宠物是否处于栓绳状态，若所述宠物未处于栓绳状态，则发送预警消息至相关管理人员。本发明实施例所提供的基于智慧社区的安全预警分析方法，能够使得物业管理人员第一时间发现未栓绳宠物，避免潜在的安全风险。

技术领域

本发明实施例涉及图像检测领域，尤其是基于智慧社区的安全预警分析方法、系统、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着我国经济实力和生活质量不断的提高，很多民众开始饲养宠物。目前社区中的缺乏对宠物实施智能监控的产品和体系，完全无法满足消费者对宠物实施监控的需求。并且，部分宠物未栓绳的现象屡禁不止，如何在第一时间使得物业人员发现相关情况是当下继续解决的问题。

发明内容

为解决上述问题，本发明实施例提供了一种智慧社区的安全预警分析方法，包括以下步骤：

服务器获取监控系统中所有摄像头所采集到的监控视频流数据；

所述服务器对所述监控视频流数据进行图像检测，进而识别所述数据中是否包含宠物元素；

若所述数据中包含所述宠物元素，则对所述宠物进一步图像跟踪，直至完成所述宠物的运动路径采集；

根据所述宠物的运动路径采集数据进而判断所述宠物是否处于栓绳状态，若所述宠物未处于栓绳状态，则发送预警消息至相关管理人员。

优选的，所述服务器对所述监控视频流数据进行图像检测，进而识别所述数据中是否包含宠物元素的步骤之前，还包括：

对所述监控视频流数据进行预处理，得到帧图像集合，其中所述预处理为帧图像提取、背景差分以及去除噪音内容处理。

优选的，所述服务器对所述监控视频流数据进行图像检测，进而识别所述数据中是否包含宠物元素的步骤包括：

将所述帧图像集合交付于卷积神经网络进行图像检测，将卷积神经网络的输出类设置为二分类，所述二分类为宠物与非宠物；

得到所述卷积神经网络的输出结果以及位置框。

优选的，若所述数据中包含所述宠物元素，则对所述宠物进一步图像跟踪，直至完成所述宠物的运动路径采集的步骤包括：

若所述卷积神经网络的输出结果为宠物类，则对归属于所述宠物类的区域图像进行图像跟踪，得到一段时间内容位置框的坐标变化数组；

根据所述位置框的坐标变化数组计算所述宠物的运动路径。

优选的，根据所述宠物的运动路径采集数据进而判断所述宠物是否处于栓绳状态的步骤包括：

将所述宠物的运动路径与预置的栓绳宠物标准运动路径进行比对，若比对不通过，则判定所述宠物处于非栓绳状态。

优选的，所述若所述宠物未处于栓绳状态，则发送预警消息至相关管理人员的步骤包括：

若所述宠物未处于栓绳状态，则所述服务器从预置路径下调用预置的文本数据发送至所述相关管理人员。

优选的，所述根据所述位置框的坐标变化数组计算所述宠物的运动路径的步骤，还包括：

根据所述位置框的坐标变化数组计算位置框中心的的坐标变化数组；

根据所述位置框中心的坐标变化数组计算所述宠物的运动路径。

本发明实施例还提供一种基于智慧社区的安全预警系统，包括：