[发明专利]智慧社区的安全预警分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于智慧社区的安全预警方法，其特征在于，包括：

服务器获取监控系统中所有摄像头所采集到的监控视频流数据；

所述服务器对所述监控视频流数据进行图像检测，进而识别所述数据中是否包含宠物元素；

若所述数据中包含所述宠物元素，则对所述宠物进一步图像跟踪，直至完成所述宠物的运动路径采集；

根据所述宠物的运动路径采集数据进而判断所述宠物是否处于栓绳状态，若所述宠物未处于栓绳状态，则发送预警消息至相关管理人员。

2.根据权利要求1所述的一种基于智慧社区的安全预警方法，其特征在于，所述服务器对所述监控视频流数据进行图像检测，进而识别所述数据中是否包含宠物元素的步骤之前，还包括：

对所述监控视频流数据进行预处理，得到帧图像集合，其中所述预处理为帧图像提取、背景差分以及去除噪音内容处理。

3.根据权利要求2所述的一种基于智慧社区的安全预警方法，其特征在于，所述服务器对所述监控视频流数据进行图像检测，进而识别所述数据中是否包含宠物元素的步骤包括：

将所述帧图像集合交付于卷积神经网络进行图像检测，将卷积神经网络的输出类设置为二分类，所述二分类为宠物与非宠物；

得到所述卷积神经网络的输出结果以及位置框。

4.根据权利要求3所述的一种基于智慧社区的安全预警方法，其特征在于，若所述数据中包含所述宠物元素，则对所述宠物进一步图像跟踪，直至完成所述宠物的运动路径采集的步骤包括：

若所述卷积神经网络的输出结果为宠物类，则对归属于所述宠物类的区域图像进行图像跟踪，得到一段时间内容位置框的坐标变化数组；

根据所述位置框的坐标变化数组计算所述宠物的运动路径。

5.根据权利要求4所述的一种基于智慧社区的安全预警方法，其特征在于，根据所述宠物的运动路径采集数据进而判断所述宠物是否处于栓绳状态的步骤包括：

将所述宠物的运动路径与预置的栓绳宠物标准运动路径进行比对，若比对不通过，则判定所述宠物处于非栓绳状态。

6.根据权利要求4所述的一种基于智慧社区的安全预警方法，其特征在于，所述若所述宠物未处于栓绳状态，则发送预警消息至相关管理人员的步骤包括：

若所述宠物未处于栓绳状态，则所述服务器从预置路径下调用预置的文本数据发送至所述相关管理人员。

7.根据权利要求1所述的一种基于智慧社区的安全预警方法，其特征在于，所述根据所述位置框的坐标变化数组计算所述宠物的运动路径的步骤，还包括：

根据所述位置框的坐标变化数组计算位置框中心的的坐标变化数组；

根据所述位置框中心的坐标变化数组计算所述宠物的运动路径。

8.一种基于智慧社区的安全预警系统，其特征在于，包括：

通信模块，用于以连接线的方式使得手机机体与车辆车载系统接口进行连接，随即手机客户端与车载系统进行通信连接；

获取模块，用于所述手机客户端向所述车载系统获取车辆当前各组件的磨损程度；

分析模块，用于所述手机客户端将所述车辆磨损程度进行数据分析和整理，生成第一数据包发送至后台服务器；

计算模块，用于所述后台服务器解析第一数据包，将所述第一数据包中各磨损条目项进行分析，并计算总维修金额，将所述总维修金额数据反馈至所述手机客户端进行显示。

9.一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于智慧社区的安全预警方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序能够被至少一个处理器所执行如权利要求1至7的一种基于智慧社区的安全预警方法。