[发明专利]一种基于典型气象要素的飞机颠簸预报方法在审

专利信息
申请号: 201911154404.5 申请日: 2019-11-22
公开(公告)号: CN110968945A 公开(公告)日: 2020-04-07
发明(设计)人: 王叶;林嘉希;李书一 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F17/18;G06Q10/04;G06Q50/30
代理公司: 江苏圣典律师事务所 32237 代理人: 陶得天
地址: 210016 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 典型 气象要素 飞机 颠簸 预报 方法
【说明书】:

一种基于典型气象要素的飞机颠簸预报方法。涉及飞机颠簸预报领域。提出了一种逻辑清晰、步骤有序,可显著保证飞机颠簸预报的精度和准确度的基于典型气象要素的飞机颠簸预报方法。按以下步骤进行预报:1)、样本数据收集;2)、数据质量控制;3)、标准化处理;4)、建立模型;5)、颠簸预报。本发明从整体上具有以下优点:从典型气象要素变化角度预测飞机颠簸变化,有效的提高了飞机颠簸预报的精度和准确度。

技术领域

本发明涉及飞机颠簸预报领域,具体是指基于典型气象要素的飞机颠簸预报方法。

背景技术

航空运输在现代运输业中占有重要位置,方便高效快捷的空中运输服务给国民经济的发展和人民生活带来极大便利,因而保障飞行安全有着重大意义。飞机颠簸是指在飞行中遇到扰动气流而产生的振颤、上下抛掷、左右摇晃,造成操纵困难,仪表不准等现象。轻度颠簸会使乘员感到不适甚至受伤,颠簸强烈时,可能会使飞机暂时失去控制。据统计,我国民航近50年来在恶劣气象条件下发生的飞行事故占飞行事故总数的31.9%。IATA统计,在一般飞行事故中,空中颠簸是导致人员高度恐惧、受伤等的最大原因。目前颠簸预报主要通过数值预报模式,如WRF数值模式、NWP模式和MM5模式,以及T213模式等。数值预报模式从颠簸的产生机理出发,得到表征颠簸的颠簸指数,如,Ri指数、Dutton指数、MOSCAT指数、锋生指数、垂直风速指数、水平辐散指数、风相关指数和温度梯度指数,以及负涡度平流指数等。进而通过高分辨率数值模式输出资料,实现颠簸的预报。

随着飞机软硬件和气象保障业务等的进步,尽管颠簸直接导致的重大灾难已经减少,但颠簸多数源于气象因素,气象因素的客观性导致颠簸永远不可能消失,因而,提供更加准确的颠簸预报来进一步保障飞行显得至关重要。

发明内容

本发明针对以上问题,提出了一种逻辑清晰、步骤有序,可显著保证飞机颠簸预报的精度和准确度的基于典型气象要素的飞机颠簸预报方法。

本发明的技术方案为:按以下步骤进行预报:

1)、样本数据收集:收集历史上飞机颠簸数据和相应时次的气象要素数据;

2)、数据质量控制:去掉步骤1)中所得数据里的缺省值和异常值;

3)、标准化处理:对步骤2)所得数据进行标准化处理;

4)、建立模型:以飞机颠簸数据作为因变量,气象要素数据作为自变量,建立回归模型;

5)、颠簸预报:在飞机飞行过程中,将观测到的飞机前方的气象要素数据不断输入回归模型中,从而不断对飞机前方的颠簸数据进行预测,最终不断的对飞行前方可能发生的颠簸进行预测。

步骤1)中飞机颠簸数据为等效垂直阵风值。

步骤1)中气象要素数据包括气温、比湿、风速和气流的垂直速度。

本发明从导致颠簸永远不可能消失的典型气象要素的角度出发,先收集利用地面设备观测到的历史上飞机颠簸观测数据和相应时次的气象要素观测数据,并建立回归模型,从而在飞行过程中将飞机前方的气象要素数据不断输入回归模型中,最终对飞机前方可能发生的颠簸进行有效的预测。本发明从整体上具有以下优点:从典型气象要素变化角度预测飞机颠簸变化,有效的提高了飞机颠簸预报的精度和准确度。

附图说明

图1是本案的工作流程图。

具体实施方式

本发明如图1所示,按以下步骤进行预报:

1)、样本数据收集:收集利用地面设备观测到的历史上飞机颠簸数据和相应时次的气象要素数据;

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