[发明专利]对话文本处理方法及相关设备

权利要求书

1.一种对话文本处理方法，其特征在于，包括：

获取对话文本，其中，所述对话文本包括客户的多条对话语句；

基于情绪文本知识库对所述对话文本中的每一对话语句进行分类，以获得所述每一对话语句的情绪分类；

根据所述多条对话语句的情绪分类，获得所述客户的情绪分类变化趋势；以及

根据所述客户的情绪分类变化趋势提示所述对话文本的隐含问题信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于情绪文本知识库对所述对话文本中的每一对话语句进行分类之前还包括：

对所述对话文本进行分词；

判断所述分词中是否包括具有隐含问题因素的词语；

如果包括所述隐含问题因素的词语，则提示所述对话文本具有隐含问题；或

如果不包括所述隐含问题因素的词语，则执行基于所述情绪文本知识库对所述对话文本中的每一对话语句进行分类。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述多条对话语句的情绪分类，获得所述客户的情绪分类变化趋势之前还包括：

根据所述多条对话语句的情绪分类提示所述对话文本的隐含问题信息。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述多条对话语句的情绪分类提示所述对话文本的隐含问题信息包括：

在所述多条对话语句的情绪分类包括愤怒情绪分类时，则提示所述对话文本具有隐含问题；或

在所述多条对话语句的情绪分类包括高兴情绪分类时，则提示所述对话文本不具有隐含问题。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于情绪文本知识库对所述对话文本中的每一对话语句进行分类，以获得所述每一对话语句的情绪分类包括：

基于所述情绪文本知识库对所述对话文本中的每一对话语句进行分类，获得所述每一对话语句的候选情绪分类，其中，所述候选情绪分类包括大于等于1种的情绪；以及

根据所述对话文本对所述候选情绪分类进行评估，获得所述每一对话语句的所述情绪分类。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多条对话语句的情绪分类，获得所述客户的情绪分类变化趋势包括：

根据最小二乘法对所述多条对话语句的情绪分类进行梯度计算，获得所述客户的情绪分类变化趋势。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述客户的情绪分类变化趋势提示所述对话文本的隐含问题信息包括：

在所述情绪分类变化趋势的值0.1时，则提示所述对话文本具有隐含问题；

在所述情绪分类变化趋势的值-0.1时，则提示所述对话文本不具有隐含问题；或

在所述情绪分类变化趋势的值≥-0.1且≤0.1时，则提示所述对话文本的隐含问题性保持稳定。

8.一种对话文本处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，配置为获取客户在沟通过程中的对话文本，其中，所述对话文本包括所述客户的多条对话语句；

识别模块，配置为基于情绪文本知识库对所述对话文本中的每一对话语句进行分类，以获得所述每一对话语句的情绪分类；

计算模块，配置为根据所述多条对话语句的情绪分类，计算获得所述客户的情绪分类变化趋势；

判断模块，根据所述计算模块的计算的所述情绪分类变化趋势判断所述对话文本是否具有隐含问题；以及

判断结果发送模块，配置为将判断的结果发送至终端，以将所述判断的结果显示于所述终端。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，配置为存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。