[发明专利]人脸图像质量评估方法、计算机装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.人脸图像质量评估方法，包括：

获取初始图像，将所述初始图像划分为多张子图像；

其特征在于：

计算每一所述子图像的灰度均值以及方差，并对每一所述子图像进行归一化计算；

对归一化的每一所述子图像进行离散余弦变换并提取低频系数，利用每一所述子图像的灰度均值、低频系数计算该子图像的加权特征；

计算每一所述子图像相对于标准人脸子图像的相似度概率得分，生成初始图像的热力图，根据所述热力图计算人脸掩膜系数，将所述人脸掩膜系数与所述相似度概率得分进行加权计算，生成修正得分，并计算该初始图像的最终得分。

2.根据权利要求1所述的人脸图像质量评估方法，其特征在于：

根据所述热力图计算所述人脸掩膜系数包括：所述热力图上每一位置对应于所述初始图像中对应位置上的每一子图像；

在所述子图像在热力图上对应的概率值小于设定的概率阈值时，所述人脸掩膜系数为第一预设值，在所述子图像在热力图上对应的概率值大于或等于设定的概率阈值时，所述人脸掩膜系数为第二预设值。

3.根据权利要求1所述的人脸图像质量评估方法，其特征在于：

生成所述修正得分后，还执行：将所述修正得分映射到预设的分段函数，形成所述最终得分。

4.根据权利要求1至3任一项所述的人脸图像质量评估方法，其特征在于：

利用每一所述子图像的灰度均值、低频系数计算该子图像的加权特征包括：利用每一所述子图像的灰度均值、低频系数以及预设的加权系数计算该子图像的加权特征。

5.根据权利要求1至3任一项所述的人脸图像质量评估方法，其特征在于：

计算每一个所述子图像的灰度均值以及方差前，还执行：将彩色图像转换为灰度图，计算所述灰度图的灰度均值以及方差。

6.根据权利要求5所述的人脸图像质量评估方法，其特征在于：

将所述彩色图像转换为所述灰度图后，对所述灰度图中每一像素点的灰度值进行非线性处理。

7.根据权利要求1至3任一项所述的人脸图像质量评估方法，其特征在于：

计算每一个所述子图像的灰度均值以及方差前，还执行：将每一所述子图像的尺寸调整为固定值。

8.计算机装置，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述人脸图像质量评估方法的各个步骤。

9.计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述人脸图像质量评估方法的各个步骤。