[发明专利]一种烟标翘曲变形的检测方法

说明书

本发明提供的一种烟标翘曲变形的检测方法，有下述关键步骤S4、分别过滤第一灰度图像、第二灰度图像中的椒盐噪声；S5、分别将第一灰度图像与第二灰度图像转换为一号二值图、二号二值图；S6、分别对一号二值图、二号二值图中的烟标纸的边缘进行提取、腐蚀、填充，进而分别得到烟标纸的第一轮廓图与第二轮廓图；S7、获取烟标纸的第一轮廓图在一号二值图中所占面积A₁；S8、获取平整后的烟标纸的第二轮廓图在二号二值图中所占面积A₂；S9、根据面积A₁与面积A₂的比值按一定标准判断烟标纸的翘曲变形程度。本发明通过对烟标纸印刷后与平整状态时的烟标纸在固定大小的图像中所占面积的变化来确定其是否变形，从而及时获取烟标纸扭曲变形的程度。

技术领域

本发明涉及机器视觉和图像处理领域，具体涉及一种烟标翘曲变形的检测方法。

背景技术

如今，随着计算机科学技术的快速发展，图像识别与机器视觉技术开始被应用在各个领域。信息化时代的到来与大数据的大众化与使得海量的视频图像数据得以积累，从而使得机器视觉技术可以获取到更多关键图片，从而配合图像识别技术与机器学习技术来通过产品图片来分析产品或生产设备的情况。

目前，烟标在生产过程中由于印刷机卷曲机构位置的不同或环境温湿度的变化等原因会造成最终产品的平整度不同，烟标的平整度不好会严重影响生产效率及烟标上机后的包装成型效果。烟标特别是烟盒，如果发生严重的翘曲变形，将严重影响卷烟包装机的走纸顺畅，出现撕裂、堵车，甚至造成卡机，包装成型后不方正，从而影响成品烟包外观质量。

现有的检测烟标翘曲变形的方法多为检测纸张翘曲变形的高度，往往通过激光定位设备以高度差值（纸面低点与高点的差值）来评价翘曲变形程度，此方法针对规则的纵向翘曲或者横向翘曲尚且适用，但针对扭曲变形或不规则变形等情况，该方法欠缺操作性和准确性，在实际状况中，规则的对称变形是极少数情况，所以该方法局限性很明显。同时，由于一般印刷机器生产出烟标翘曲度较小且，而烟标纸具有一定的反光性质，所以现有的红外高度检测或激光检测还存在检测误差大的问题。另外，由于烟标纸输送时会沿运输方向两侧发生一定偏移，从而使得红外高度检测或激光检测头的测量位置出现偏差，从而严重影响烟标纸的翘曲高度。

因此，一种检测精度高、操作方便、检测速度快、检测准确度高的根据机器视觉与图像处理技术来检测烟标翘曲变形的方法变得十分必要。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种烟标翘曲变形的检测方法。

本发明提供的一种烟标翘曲变形的检测方法，包括步骤：S1、获取第一目标区域的烟标纸的第一图像；S2、通过外力从烟标纸非拍摄端将纸张拉伸至平整状态，进而获取平整后的烟标纸的第二图像；S3、分别将第一图像与第二图像转换为第一灰度图像、第二灰度图像；S4、分别过滤第一灰度图像、第二灰度图像中的椒盐噪声；S5、分别将第一灰度图像与第二灰度图像转换为一号二值图、二号二值图；S6、分别对一号二值图、二号二值图中的烟标纸的边缘进行提取、腐蚀、填充，进而分别得到烟标纸的第一轮廓图与第二轮廓图；S7、获取烟标纸的第一轮廓图在一号二值图中所占面积A₁；S8、获取平整后的烟标纸的第二轮廓图在二号二值图中所占面积A₂； S9、根据面积A₁与面积A₂的比值按一定标准判断烟标纸的翘曲变形程度。

进一步，第一图像与第二图像的尺寸与像素相同。

进一步，步骤S3中“分别将第一图像与第二图像转换为第一灰度图像、第二灰度图像”具体为：S31、分别获取第一图像与第二图像中的各个像素点的RGB属性值；S32、将各个像素点的红、绿、蓝的三个相叠加的彩色通道的值相加取平均值；33、将该平均值作为所有像素点的色度值，从而分别得到第一灰度图像与第二灰度图像。