[发明专利]视频标签的标注方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201911060414.2 申请日: 2019-11-01
公开(公告)号: CN110826471B 公开(公告)日: 2023-07-14
发明(设计)人: 贺思颖;张粲;汪青;郭莎;马俊铖 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V10/764
代理公司: 北京市立方律师事务所 11330 代理人: 张筱宁
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 视频 标签 标注 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请实施例提供了视频标签的标注方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:获取待标注的无标签视频;根据无标签视频,确定无标签视频的每一帧的帧级别视频标签的类型和无标签视频的总帧数;根据无标签视频的每一帧的帧级别视频标签的类型和无标签视频的总帧数,对无标签视频标注全局视频标签并确定全局视频标签的类型,以用于得到带全局视频标签的视频;根据全局视频标签的类型和无标签视频的每一帧的帧级别视频标签的类型,对无标签视频的每一帧的帧级别视频标签进行众数滤波,将带全局视频标签的视频拆分成至少一个视频片段;根据至少一个视频片段,确定至少一个视频片段的片段视频标签的类型。该方法提升了视频标签的标注效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,具体而言,本申请涉及一种视频标签的标注方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

当前各大主流的社交平台、视频网站、短视频应用程序App等,都以视频作为主要的内容载体,视频内容的好看程度,直接决定了用户对平台的依赖程度,进而影响到平台的流量。因此,需要针对不同的视频场景采用不同的优化策略,例如,包含人脸内容的视频需要检测出人脸的区域做磨皮、祛痘等美化效果;包含风景内容的视频需要对风景做调色、滤镜等处理,使其色彩看起来更加艳丽。实现上述效果需要通过视频片段时序分类模型对视频帧进行逐帧筛选,定位出时序上的兴趣区域。但是,视频片段时序分类模型的训练和验证需要大量的带片段视频标签的视频片段,采用人工标注视频标签需要消耗大量的人力资源,导致视频标签的标注成本高、效率低。

发明内容

本申请针对现有的方式的缺点,提出一种视频标签的标注方法、装置、设备及计算机可读存储介质,用以解决如何提升视频标签的标注效率的问题。

第一方面,本申请提供了一种视频标签的标注方法,包括:

获取待标注的无标签视频;

根据无标签视频,确定无标签视频的每一帧的帧级别视频标签的类型和无标签视频的总帧数;

根据无标签视频的每一帧的帧级别视频标签的类型和无标签视频的总帧数,对无标签视频标注全局视频标签并确定全局视频标签的类型,以用于得到带全局视频标签的视频;

根据全局视频标签的类型和无标签视频的每一帧的帧级别视频标签的类型,对无标签视频的每一帧的帧级别视频标签进行众数滤波,将带全局视频标签的视频拆分成至少一个视频片段;

根据至少一个视频片段,确定至少一个视频片段的片段视频标签的类型。

可选地,根据无标签视频,确定无标签视频的每一帧的帧级别视频标签的类型,包括:

将无标签视频的每一帧逐帧输入至目标检测器,当检测到无标签视频中的帧包括预设的目标,对包括预设的目标的帧标注帧级别视频标签,并确定包括预设的目标的帧的帧级别视频标签的类型为第一标签类型,预设的目标包括人脸;

或当检测到无标签视频中的帧不包括预设的目标,对不包括预设的目标的帧标注帧级别视频标签,并确定不包括预设的目标的帧的帧级别视频标签的类型为第二标签类型,帧级别视频标签的类型包括第一标签类型、第二标签类型中的任意一种。

可选地,根据无标签视频的每一帧的帧级别视频标签的类型和无标签视频的总帧数,对无标签视频标注全局视频标签并确定全局视频标签的类型,包括:

将第一标签类型的帧级别视频标签的数量与帧级别视频标签的总数量相除,得到第一比例系数,帧级别视频标签的总数量与无标签视频的总帧数相同;

将第二标签类型的帧级别视频标签的数量与帧级别视频标签的总数量相除,得到第二比例系数;

根据第一比例系数和第二比例系数,对无标签视频标注全局视频标签并确定全局视频标签的类型,全局视频标签的类型包括第一全局视频标签类型、第二全局视频标签类型中的任意一种。

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