[发明专利]视频标签的标注方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201911060414.2 申请日: 2019-11-01
公开(公告)号: CN110826471B 公开(公告)日: 2023-07-14
发明(设计)人: 贺思颖;张粲;汪青;郭莎;马俊铖 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V10/764
代理公司: 北京市立方律师事务所 11330 代理人: 张筱宁
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 视频 标签 标注 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种视频标签的标注方法,其特征在于,包括:

获取待标注的无标签视频;

根据所述无标签视频,确定所述无标签视频的每一帧的帧级别视频标签的类型和所述无标签视频的总帧数;

根据所述无标签视频的每一帧的帧级别视频标签的类型和所述无标签视频的总帧数,对所述无标签视频标注全局视频标签并确定所述全局视频标签的类型,以用于得到带全局视频标签的视频;

根据所述全局视频标签的类型和所述无标签视频的每一帧的帧级别视频标签的类型,对所述无标签视频的每一帧的帧级别视频标签进行众数滤波,将所述带全局视频标签的视频拆分成至少一个视频片段;

根据所述至少一个视频片段,确定所述至少一个视频片段的片段视频标签的类型。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述无标签视频,确定所述无标签视频的每一帧的帧级别视频标签的类型,包括:

将所述无标签视频的每一帧逐帧输入至目标检测器,当检测到所述无标签视频中的帧包括预设的目标,对包括所述预设的目标的帧标注帧级别视频标签,并确定包括所述预设的目标的帧的帧级别视频标签的类型为第一标签类型,所述预设的目标包括人脸;

或当检测到所述无标签视频中的帧不包括预设的目标,对不包括所述预设的目标的帧标注帧级别视频标签,并确定不包括所述预设的目标的帧的帧级别视频标签的类型为第二标签类型,所述帧级别视频标签的类型包括所述第一标签类型、所述第二标签类型中的任意一种。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述无标签视频的每一帧的帧级别视频标签的类型和所述无标签视频的总帧数,对所述无标签视频标注全局视频标签并确定所述全局视频标签的类型,包括:

将所述第一标签类型的帧级别视频标签的数量与所述帧级别视频标签的总数量相除,得到第一比例系数,所述帧级别视频标签的总数量与所述无标签视频的总帧数相同;

将所述第二标签类型的帧级别视频标签的数量与所述帧级别视频标签的总数量相除,得到第二比例系数;

根据所述第一比例系数和所述第二比例系数,对所述无标签视频标注全局视频标签并确定所述全局视频标签的类型,所述全局视频标签的类型包括第一全局视频标签类型、第二全局视频标签类型中的任意一种。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一比例系数和所述第二比例系数,对所述无标签视频标注全局视频标签并确定所述全局视频标签的类型,包括:

当所述第一比例系数大于第一阈值且所述第一阈值大于第三阈值,对所述无标签视频标注全局视频标签并确定所述全局视频标签的类型为所述第一全局视频标签类型;

或当所述第二比例系数大于第二阈值且所述第二阈值大于第三阈值,对所述无标签视频标注全局视频标签并确定所述全局视频标签的类型为所述第二全局视频标签类型。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,该方法还包括:

当所述第一比例系数不大于第一阈值且所述第二比例系数不大于第二阈值,所述无标签视频不标注全局视频标签。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述全局视频标签的类型和所述无标签视频的每一帧的帧级别视频标签的类型,对所述无标签视频的每一帧的帧级别视频标签进行众数滤波,将所述带全局视频标签的视频拆分成至少一个视频片段,包括:

根据所述全局视频标签的类型、所述无标签视频的每一帧的帧级别视频标签的类型、预设的容忍度,以所述容忍度为窗长对所述无标签视频的每一帧的帧级别视频标签进行众数滤波,得到众数滤波后的帧级别视频标签,所述容忍度为正奇数;

根据将所述众数滤波后的帧级别视频标签的类型相同且连续的多个帧作为一个视频片段的方式,将所述带全局视频标签的视频拆分成至少一个视频片段。

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