[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质，其中，所述方法包括：获取第一对象的多个目标图像；将所述第一对象的多个目标图像进行图像融合，得到所述第一对象的融合图像；对所述第一对象的融合图像进行图像特征提取，得到所述第一对象的融合特征。本公开实施例可提高图像特征提取的效率。

技术领域

本公开涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着计算机视觉技术的普及，利用图像特征对图像识别和检索的技术已经逐渐应用于各行各业。目前人脸识别技术已经广泛应用在安防以及安防相关领域，应用场景主要包含人脸布控、静态库检索、路人库轨迹搜索等。

在利用同一个目标对象的多个目标图像进行人脸识别时，通常需要分别对每个目标图像进行特征提取，图像特征提取效率低。

发明内容

本公开提出了一种图像处理技术方案。

根据本公开的一方面，提供了一种图像处理方法，包括：

获取第一对象的多个目标图像；将所述第一对象的多个目标图像进行图像融合，得到所述第一对象的融合图像；对所述第一对象的融合图像进行图像特征提取，得到所述第一对象的融合特征。

这样，针对第一对象的多个目标图像，可以通过一次性的特征提取，得到第一对象的融合特征，可以提高图像特征提取的效率。并且，在图像特征提取过程中，可以先将多个目标图像进行图像融合，从而可以减少有效信息的遗漏，避免重复提取相同的图像特征，提高提取的图像特征的精度。

在一种可能的实现方式中，所述第一对象为多个；所述获取第一对象的多个目标图像，包括：获取多个目标图像；将所述多个目标图像进行分类，得到每个第一对象的多个目标图像。

这样，可以通过将来自不同第一对象的多个目标图像进行分类，得到同一个第一对象的多个目标图像，实现针对同一个第一对象的目标图像进行特征提取。

在一种可能的实现方式中，所述获取第一对象的多个目标图像，包括：获取图像采集装置采集的视频帧序列；对所述视频帧序列中的每个视频帧进行目标检测，得到所述第一对象的多个目标图像。

如此，可以在获取的目标图像对应多个第一对象的情况下，可以通过对目标图像进行目标检测的方式，得到同一个第一对象的多个目标图像，例如在监控、追踪拍摄场景中，可以得到某个人物的多个目标图像，实现针对同一个第一对象的目标图像进行特征提取。

在一种可能的实现方式中，所述对所述第一对象的融合图像进行图像特征提取，得到所述第一对象的融合特征之后，包括：获取第二对象的图像特征；确定所述第一对象的融合特征与第二对象的图像特征的相似度；根据所述相似度判断所述第一对象与所述第二对象是否为同一对象。

如此，可以通过第一对象的人脸融合特征与第二对象的人脸图像进行对比，可以判定第一对象和第二对象是否为同一人，从而可以利用提取的人脸融合特征进行准确的人脸识别。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述相似度判断所述第一对象与所述第二对象是否为同一对象，包括：

在所述相似度大于预设的第一相似度阈值的情况下，确定所述第一对象与所述第二对象是同一对象；在所述相似度小于或等于所述第一相似度阈值的情况下，确定所述第一对象与所述第二对象是不同对象。

通过预设的相似度阈值，可以快速地判定第一对象与第二对象是否为同一对象，提高同一对象的判定效率。