[发明专利]网络训练方法、车辆行驶方法及相关产品在审

专利信息
申请号: 201910944404.9 申请日: 2019-09-30
公开(公告)号: CN110705101A 公开(公告)日: 2020-01-17
发明(设计)人: 倪枫;赵扬波 申请(专利权)人: 深圳市商汤科技有限公司
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06N3/08
代理公司: 44202 广州三环专利商标代理有限公司 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518054 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 控制网络 训练数据集 仿真场景 仿真车辆 仿真模型 网络训练 行驶数据 真实场景 行驶 车辆行驶 控制仿真 行驶过程 申请 采集
【权利要求书】:

1.一种网络训练方法,其特征在于,包括:

控制仿真车辆在仿真场景中行驶,得到所述仿真车辆在行驶过程中采集的行驶数据集,其中,所述仿真车辆为真实车辆的仿真模型,所述仿真场景为真实场景的仿真模型;

对所述行驶数据集中的数据进行修改,得到训练数据集;

根据所述训练数据集训练控制网络,其中,所述控制网络用于控制所述真实车辆在所述真实场景中行驶。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在控制仿真车辆在仿真场景中行驶之前,所述方法还包括:

将仿真图像和真实图像进行比对,得到第一比对结果,其中,所述真实图像为在所述真实场景通过所述真实车辆的真实图像传感器拍摄得到的,所述仿真图像为在所述仿真场景通过所述仿真车辆的仿真图像传感器拍摄得到的,所述仿真图像传感器和所述真实图像传感器对应的拍摄参数相同;

根据所述第一比对结果调整所述仿真图像传感器的第一仿真参数。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述控制仿真车辆在仿真场景中行驶,得到所述仿真车辆在行驶过程中采集的行驶数据集,包括:

控制所述仿真车辆在所述仿真场景中按照N种预设行驶状况行驶,通过所述仿真车辆的仿真图像传感器采集在行驶过程中与所述N种预设行驶状况对应的N中行驶数据;

将所述N种行驶数据组成为所述行驶数据集。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述行驶数据集中的数据进行修改,得到训练数据集,包括:

获取所述真实车辆在所述真实场景下的真实行驶状况;

根据所述真实行驶状况对所述行驶数据集中的数据进行修改,得到目标行驶数据集;

根据所述目标行驶数据集得到训练数据集。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标行驶数据集得到训练数据集,包括:

根据与控制网络对应的训练目的确定所述目标行驶数据集每种行驶数据的分布比例;

根据所述分布比例从所述目标行驶数据集中选出所述训练数据集。

6.一种车辆行驶方法,其特征在于,包括;

获取真实车辆在真实场景下采集的目标图像;

通过权利要求1至5中训练得到的控制网络对所述目标图像的处理结果,控制所述真实车辆在所述真实场景下行驶。

7.一种网络训练装置,其特征在于,包括:

控制单元,用于控制仿真车辆在仿真场景中行驶,得到所述仿真车辆在行驶过程中采集的行驶数据集,其中,所述仿真车辆为真实车辆的仿真模型,所述仿真场景为真实场景的仿真模型;

调整单元,用于对所述行驶数据集中的数据进行修改,得到训练数据集;

训练单元,用于根据所述训练数据集训练控制网络,其中,所述控制网络用于控制所述真实车辆在所述真实场景中行驶。

8.一种车辆行驶装置,其特征在于,包括:

获取单元,用于获取真实车辆在真实场景下采集的目标图像;

控制单元,用于通过权利要求1至9中训练得到的控制网络对所述目标图像的处理结果,控制所述真实车辆在所述真实场景下行驶。

9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行权利要求1-5任一项或权利要求6所述方法中的步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-5任一项或权利要求6所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市商汤科技有限公司,未经深圳市商汤科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910944404.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top