[发明专利]训练数据的生成方法及装置有效
| 申请号： | 201810880316.2 | 申请日： | 2018-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN109190674B | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 魏楠 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 张子青;刘芳 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种训练数据的生成方法及装置。该方法包括：根据预设的控制参数，生成训练数据集，生成的训练数据集包括多个训练数据；采用生成的训练数据集对目标模型进行训练；采用测试数据集对训练好的目标模型进行测试，确定生成的训练数据集对应的正确率；根据生成的训练数据集对应的正确率和目标正确率，调整预设的控制参数，目标正确率为真实训练数据集对应的正确率。本发明实施例的方法，减小了生成的训练数据与真实训练数据之间的差异，能够满足模型训练的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 数据 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种训练数据的生成方法，其特征在于，包括：根据预设的控制参数，生成训练数据集，所述生成的训练数据集包括多个训练数据；采用所述生成的训练数据集对目标模型进行训练；采用测试数据集对训练好的所述目标模型进行测试，确定所述生成的训练数据集对应的正确率；根据所述生成的训练数据集对应的正确率和目标正确率，调整所述预设的控制参数，所述目标正确率为真实训练数据集对应的正确率。
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