[发明专利]一种高速公路道路智能监控方法及系统

说明书

本发明公开了一种高速公路道路智能监控方法及系统，该系统包括：依次连接的采集端、服务器端和客户端；所述采集端同时接收道路两方向的高清视频数据或红外视频数据，对高清视频数据或红外视频数据进行数据预处理，提取视频帧得到图片数据；将图片数据输入训练好的深度卷积神经网络进行检测，获得车辆检测结果、车道线检测结果和环境能见度检测结果；根据车辆检测结果和车道线检测结果进行异常交通状况分析，得到分级的预警结果或示警结果并显示，对车辆进行实时主动预警或示警；所述异常交通状况包括车辆违规、故障和事故；根据环境能见度检测结果，得到分级引导结果并显示，对车辆进行实时主动引导。

技术领域

本发明属于智慧交通设施的技术领域，尤其涉及一种高速公路道路智能监控方法及系统。

背景技术

高速公路是全封闭、全立交的道路，在高速公路上运行的车辆行驶速度快，车流量大。它的理想特征是“安全、快速、高效、舒适、方便”。然而，随着交通需求的不断增长和拥挤、事故与污染的发生使得高速公路监控系统成为交通设施建设和管理部门关注的焦点。

高速公路监控系统是为了解决高速公路运营中存在的两个主要问题——拥挤与安全，而建立起来的监控系统，其目的是保证行车安全和道路畅通。高速公路监控系统应当具备以下三个方面的功能：信息采集，时地采集变化着的道路交通状态，包括交通信息、气象信息及交通异常事件信息等；信息的分析处理，包括对交通运行状态正常与否的判断、交通异常事件严重程度的确认、交通异常状态的预测，对已经发生或可能发生的异常事件处置方案的确定等；以及信息提供功能，包括对高速公路下正在行驶着的驾驶人员提供道路交通状况信息，对行驶车辆发出限制、劝诱、建议性指令，对交通事故和其他异常事件的处理部门提供处置指令，对信息媒体或社会提供更广泛应用的高速公路交通信息。

然而，发明人在研究过程中发现，现有的高速公路监控系统中存在以下问题。

第一，存在信息采集和信息的分析处理分离的问题。现有的采集端仅进行高速公路监控信息采集，将采集的监控信息传送至服务端，由服务端通过算法等方式进行监控信息的分析处理，然而随着高清视频监控等技术的普及，采集的视频图像过大导致传输的速度慢，服务端接收到的视频图像与采集端存在延迟，服务端接收到视频图像经过处理后再将结果发送至客户端，又存在一定延迟，无法做到实时处理，无法实时进行信息提供功能。交通事故的发生往往在很短的瞬间，信息的滞后将会导致严重的交通危险事件的发生，出现财产损失，甚至是人员伤亡。

第二，存在缺乏对违规车辆及时的示警及引导的问题。对于驾驶员驾驶车辆在高速公路上违章的行为，仅通过行政处罚的方式对驾驶员进行事后的处罚，没有现场示警装置或移动客户端在车辆违章时及时提醒驾驶员禁止在高速公路上做出违章的行为，现有的高速公路监控系统无法及时防止违章行为的发生，无法及时纠正发生的违章行为，无法有效防止交通事故的发生。

第三，存在缺乏对车辆违规行为以及交通事故主动预防的问题。现有的高速公路监控系统大多是用于车辆违章行为的事后处罚，或用于发生事故后判断事故并做出应急预案，对车辆违章行为以及交通事故的预防仅通过设置固定的警示标语等被动的预防措施，缺少通过高速公路监控设施进行主动预防车辆违章行为以及交通事故发生的智能监控方法及系统。

发明内容

为克服上述现有技术的不足，本发明提供了一种高速公路道路智能监控方法及系统，在采集端将采集的高速公路监控信息采用深度学习算法通过智能芯片实时处理，实现实时在现场示警装置显示预警信息或示警信息，并传输预警或示警情况下的监控信息至服务端进行进一步分析处理，实现对高速公路道路进行全方位的实时智能监控。

根据本公开的一个或多个实施例的一个方面，提供一种高速公路道路智能监控方法。

一种高速公路道路智能监控方法，该方法包括：

同时接收道路两方向的高清视频数据或红外视频数据，对高清视频数据或红外视频数据进行数据预处理，提取视频帧得到图片数据；