[发明专利]基于人脸识别的人才招募方法、终端服务器及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910920147.5 申请日: 2019-09-26
公开(公告)号: CN112561457A 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 陈柏诚;杜庭瑜;曾诗茵 申请(专利权)人: 鸿富锦精密电子(天津)有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q10/06;G06K9/00;G07C9/00
代理公司: 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 代理人: 饶婕;薛晓伟
地址: 300457 天津市滨*** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 识别 人才 招募 方法 终端 服务器 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于人脸识别的人才招募方法,其特征在于,所述方法包括:

获取应聘者的姓名,及获取所述应聘者的人脸图像作为用于验证所述应聘者身份的验证图像;

根据所述应聘者的姓名及所述人脸图像从至少一第三方网站上获取所述应聘者的资料;

将获取的所述应聘者的资料通过语义分析确定出所述应聘者的人力资源资料;

利用语义分析算法对获取的所述应聘者的资料中的言论资料进行分析确定出所述应聘者的性格信息;

获取第一摄像头拍摄的所述应聘者的第一人脸图像,将所述第一人脸图像与所述验证图像进行比较,并在所述第一人脸图像与所述验证图像一致时授予所述应聘者通过企业门禁的权限,以便所述应聘者通过所述企业门禁与招聘者见面;

获取第二摄像头拍摄的所述应聘者的第二人脸图像,利用计算机视觉算法对所述第二人脸图像进行分析以确定出所述应聘者的微表情信息;及

将所述应聘者的人力资源资料、所述应聘者的性格信息、所述应聘者的微表情信息提供给所述招聘者,以便所述招聘者对所述应聘者进行评估。

2.如权利要求1所述的基于人脸识别的人才招募方法,其特征在于,所述方法还包括:

利用计算机视觉算法对所述应聘者的资料中的应聘者图片进行行为分析,并将所述应聘者的行为分析结果提供给所述招聘者。

3.如权利要求1所述的基于人脸识别的人才招募方法,其特征在于,所述获取所述应聘者的人脸图像作为用于验证应聘者身份的验证图像包括:

通过人才招聘网站接收所述应聘者上传的人脸图像并对所述人脸图像进行品质验证;及

将品质合格的人脸图像作为用于验证应聘者身份的验证图像。

4.如权利要求1所述的基于人脸识别的人才招募方法,其特征在于,所述根据所述应聘者的姓名及所述人脸图像从至少一第三方网站上获取所述应聘者的资料包括:

根据所述应聘者的所述人脸图像查找与所述应聘者相关联的第三方网站;及

通过访问所述第三方网站的API接口获取所述应聘者的资料。

5.如权利要求1所述的基于人脸识别的人才招募方法,其特征在于,所述根据所述应聘者的姓名及所述人脸图像从至少一第三方网站上获取所述应聘者的资料包括:

根据所述应聘者的所述人脸图像查找与所述应聘者相关联的第三方网站,及通过网络爬虫的方法获取所述应聘者的资料。

6.如权利要求1所述的基于人脸识别的人才招募方法,其特征在于,所述将获取的所述应聘者的资料通过语义分析确定出所述应聘者的人力资源资料包括:

将所述应聘者相关的资料与本地词库进行匹配,并根据所述应聘者的资料与本地词库的匹配结果对所述应聘者的资料进行切分,得到所述应聘者的资料的切分结果,根据所述切分结果得到所述应聘者的人力资源资料,其中,本地词库中存有与搜索应聘者的资料相关的词条。

7.一种终端服务器,包括处理器,其特征在于,所述处理器用于:

获取应聘者的姓名,及获取所述应聘者的人脸图像作为用于验证所述应聘者身份的验证图像;

根据所述应聘者的姓名及所述人脸图像从至少一第三方网站上获取所述应聘者的资料;

将获取的所述应聘者的资料通过语义分析确定出所述应聘者的人力资源资料;

利用语义分析算法对获取的所述应聘者的资料中的言论资料进行分析确定出所述应聘者的性格信息;

获取第一摄像头拍摄的所述应聘者的第一人脸图像,将所述第一人脸图像与所述验证图像进行比较,并在所述第一人脸图像与所述验证图像一致时授予所述应聘者通过企业门禁的权限,以便所述应聘者通过所述企业门禁与招聘者见面;

获取第二摄像头拍摄的所述应聘者的第二人脸图像,利用计算机视觉算法对所述第二人脸图像进行分析以确定出所述应聘者的微表情信息;及

将所述应聘者的人力资源资料、所述应聘者的性格信息、所述应聘者的微表情信息提供给所述招聘者,以便所述招聘者对所述应聘者进行评估。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于鸿富锦精密电子(天津)有限公司,未经鸿富锦精密电子(天津)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910920147.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top