[发明专利]一种基于磁信号的黄曲霉毒素B1含量检测方法在审
| 申请号： | 201910896195.5 | 申请日： | 2019-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN110470834A | 公开（公告）日： | 2019-11-19 |
| 发明（设计）人： | 牛群峰;赵旭燕;王莉;毛志鑫;周潼;刘任波 | 申请（专利权）人： | 河南工业大学 |
| 主分类号： | G01N33/558 | 分类号： | G01N33/558;G01N33/569;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 450001 河南省郑州市高新技*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 黄曲霉毒素 响应 磁场数据 关系模型 激励磁场 磁场 检测 磁性免疫层析试纸条 超顺磁性纳米粒子 神经网络模型 定量检测 高灵敏度 含量检测 抗体修饰 使用检测 数据分析 硬件检测 元件检测 标记物 磁响应 试纸条 制备 输出 | ||
1.一种基于磁信号的黄曲霉毒素B1含量检测方法，其特征在于，包括以下步骤:
1)使用超顺磁性纳米粒子作为标记物制备磁性免疫层析试纸条；
制备不同含量的黄曲霉毒素B1样品，滴加在磁性免疫层析试纸条上；
2)将上述反应后的磁性免疫层析试纸条放置在激励磁场元件产生的激励磁场中，使用磁传感器检测对应的响应磁场数据；
3)以响应磁场数据作为神经网络模型的输入，黄曲霉毒素B1的含量作为该神经网络模型的输出，建立黄曲霉毒素B1含量与响应磁场的关系模型:根据黄曲霉毒素B1含量与响应磁场的关系模型，得到所述待测黄曲霉毒素B1的含量。
2.根据权利要求1所述神经网络模型为RBF神经网络，包括输入层、隐含层和输出层，所述隐含层为一层，激励函数为高斯函数，采用K均值聚类算法确定RBF中心位置，利用有监督学习方法得到连接权值，并根据最优准则调整隐含层节点数，最终建立黄曲霉毒素B1含量与响应磁场的关系模型，得到所述待测黄曲霉毒素B1的含量。
3.根据权利要求1所述的磁性免疫层析试纸条，其中所述超顺磁性纳米粒子，为表面带有易与黄曲霉毒素B1抗体偶联的基团的Fe3O4纳米粒子。
4.根据权利要求1所述的激励磁场元件为亥姆霍兹线圈。
5.根据权利要求1所述的磁传感器为隧道磁阻(TMR)线性传感器。
6.根据权利要求1-4所述黄曲霉毒素B1含量检测方法用于检测食品及饲料中黄曲霉毒素B1的用途。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河南工业大学，未经河南工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910896195.5/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
