专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]多智能体协同计算资源调度方法、装置及系统-CN202310895639.X在审
  • 王瑞锦;张凤荔;周世杰;陈政;张扬;赖金山;张杰;周潼 - 电子科技大学
  • 2023-07-20 - 2023-10-20 - G06F9/50
  • 本发明公开了一种多智能体协同计算资源调度方法,包括配置任务请求队列;获取边缘集群的历史运行状态序列,输入到多层叠加的LSTM神经网络中,输出具有时序特征的系统状态矩阵;将该系统状态矩阵输入到边缘集群配置的Actor‑Critic网络中进行多智能体强化学习,通过计算获得边缘集群的状态价值,并从对应的边缘集群中选择合适的节点来处理任务请求队列中的下一个任务,完成资源调度;然后根据任务回报计算损失函数和梯度来更新Actor‑Critic网络参数。本发明在面对大规模服务请求时能够成功学习请求之间的周期性状态,提高了系统吞吐率,采用时序网络与策略相结合的方式进行每一次任务调度,收敛速度更快,训练需要的数据量更少。
  • 智能体协计算资源调度方法装置系统
  • [发明专利]基于RSM-MOAHA算法的Ti2AlNb基合金拉伸性能优化方法-CN202310661471.6在审
  • 周潼;王克鲁;鲁世强;李鑫;汪增强;王枫涵 - 南昌航空大学
  • 2023-06-06 - 2023-09-12 - G06F30/27
  • 本发明公开了基于RSM‑MOAHA算法的Ti2AlNb基合金拉伸性能优化方法,涉及Ti2AlNb基合金加工技术领域,其技术方案要点是:包括以下步骤:S1、建立热处理工艺响应面数学模型;S2、基于人工蜂鸟算法(MOAHA)的多目标优化求解;步骤S1中,以固溶温度、固溶时间、时效温度、时效时间为影响因子,以屈服强度、抗拉强度、断裂伸长率为优化目标,建立响应面模型;步骤S2中,通过建立的响应面与多目标人工蜂鸟算法相结合,设置多目标人工蜂鸟算法参数,以合适的种群大小以及最大迭代次数,根据性能指标重要程度或其他因素从解集中选择合适的优化参数集寻找最优解。本发明提出了一种响应面结合多目标人工蜂鸟算法的方法,获得最优热处理工艺参数,同时以实现最佳的拉伸性能。
  • 基于rsmmoaha算法ti2alnb合金拉伸性能优化方法
  • [发明专利]一种道路病害识别追踪方法-CN202310593450.5在审
  • 周潼;丁新勇;史建波;洪鹤松;陈昊 - 江苏全栈智能科技有限公司
  • 2023-05-24 - 2023-07-25 - G06T7/246
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种道路病害识别追踪方法,包括采集路面视频数据,并提取存在病害的图像;标记病害和对应病害路面;构建病害数据集和病害路面实例分割数据集;构建yolov5网络模型,对病害数据集进行数据增强,并对病害进行目标检测训练;利用blendmask模型对病害路面进行实例分割,识别出路面区域;并判断病害是否在路面上;利用resnet模型对不同的帧图像进行特征提取;并根据车辆方向、车辆静止和运动状态对连续帧中检测到的病害匹配相同追踪id;给病害图像赋予GPS坐标位置。本发明解决道路病害识别率不高;识别道路病害时未考虑周围环境对道路识别影响问题。
  • 一种道路病害识别追踪方法
  • [发明专利]一种机械设备剩余寿命自适应预测方法和系统-CN202310234554.7在审
  • 蔡杰;樊薇;陈振强;陈超;周潼 - 江苏大学
  • 2023-03-09 - 2023-06-02 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种机械设备剩余寿命自适应预测方法和系统,以待检测机械设备的实时数据作为输入,通过基于漂移参数的EWMA首变点检测策略,寻找待检测机械设备的首变点;对实时数据进行特征提取并寻找用于指标融合的最佳特征,基于最佳特征构造虚拟指标;由首变点和预测起始点之间的虚拟指标设置GPR模型的训练集,根据训练集搭建GPR模型;利用训练集对GPR模型进行超参数寻优,利用优化后的模型预测虚拟指标后续的退化趋势;基于预测的退化趋势以及故障阈值,计算此次预测起始点对应的设备剩余寿命。本发明可以自适应地寻找机械设备的首变点,能针对不同的待检测目标寻找最佳特征集构造虚拟指标。
  • 一种机械设备剩余寿命自适应预测方法系统
  • [发明专利]一种边缘场景下轻量级的可信联邦学习方法-CN202310061325.X在审
  • 王瑞锦;陈晶;张凤荔;周世杰;赖金山;王金波;周潼 - 电子科技大学
  • 2023-01-20 - 2023-05-30 - G06N20/20
  • 本发明公开了一种边缘场景下轻量级的可信联邦学习方法,包括:(1)终端设备使用私有数据集在本地对模型进行训练,输出训练结果;(2)对训练结果进行加密,并上传至边缘服务器;(3)边缘服务器计算获得一维中的平均值outmean;(4)根据计算的outmean,边缘服务器将结果广播给各个终端设备以助终端设备完成后续训练;同时,边缘服务器还利用outmean和蒸馏温度T计算KL散度,以用于指导全局模型参数训练;(5)边缘服务器将更新的全局模型参数上传到云服务器进行聚合更新;(6)云服务器验证训练模型的性能是否满足标准要求,是,则训练结束;否则,将全局模型参数发送到每个边缘服务器以开始下一轮训练。本发明能有效提升模型的训练效率和准确性。
  • 一种边缘场景轻量级可信联邦学习方法
  • [实用新型]一种露天矿山钻孔岩粉堆剖面取样器-CN202123221411.8有效
  • 李兆龙;邢永亮;周潼;韩婷婷;林明明 - 伊春鹿鸣矿业有限公司
  • 2021-12-21 - 2022-12-23 - G01N1/10
  • 本实用新型提供了一种露天矿山钻孔岩粉堆剖面取样器,属于露天矿山工程地质取样技术领域。本实用新型中取样器主体为矩形框结构,取样器主体一侧的上部设置有出料口,取样器主体的底部及出料口为开口结构,取样器主体其余各面为封闭结构,取样器主体的外侧固定连接把手,出料口的外侧安装有样品袋挂钩,支撑杆与取样器主体安装出料口的一侧固定连接。本实用新型能够准确切取岩粉堆的某一个剖面的岩粉,提高剖面取样的准确性和代表性,操作简便,取样工人可以单人完成取样和装袋全过程,取样效率大大提高,应用范围广,制作方便,且易于推广。
  • 一种露天矿山钻孔岩粉堆剖面取样

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