[发明专利]一种基于人工智能的体态分析助手系统及传输方法

说明书

本发明涉及计算机身联网技术以及人工智能领域，具体提供了一种基于人工智能的体态分析助手系统及传输方法。与现有技术相比，本发明由智能配件、人工智能子系统和云服务器组成，智能配件用于身体各部位穿戴，将收集用户运动信息、体态特征、身体脂肪含量以及心率并将收集的数据上传至人工智能子系统；人工智能子系统通过CNN卷积神经网络来提取特征，形成特征向量表征人体体态来进行人体建模分析,以及设计个性化运动计划神经网络,输入健身计划，通过神经网络模拟生成体态采集数据，来进行定制个性化运动计划，并上传至云服务器中；云服务器用于储存人工智能系统上传的数据，可供用户随时用客户端进行观察。运用智能配件、人工智能和云服务器通过网络连接的，即时传输的特点，在帮助人们健康生活方面具有良好的推广价值。

技术领域

本发明涉及计算机身联网技术以及人工智能领域，具体提供一种可连接互联网并由人工智能实时监测人体数据的体态分析健身助手系统。

背景技术

在当前社会经济飞速发展，人民生活现代化水平不断提高的时代，人们对于保持身体健康的需求日益增多。

伴随着物联网技术以及人工智能技术的高速发展，身联网已经成为当下物联网中的重要一环。大量可穿戴设备、健康监护设备、健身监护设备、健身追踪器、智能眼镜、增强现实设备、数字药片、穿戴于指尖的血氧传感器、腕表型传感器、睡眠生理检查器、可植入型身份识别组件等正在进入大众的视野。

但是，与此同时，人类的身体健康也受到各种各样病症的困扰，需要进行不同程度的锻炼。如何利用现有技术，来克服这一问题，是亟待解决的事情。

发明内容

本发明是针对上述现有技术的不足，提供一种设计合理，安全适用的基于人工智能的体态分析助手系统。

本发明进一步的技术任务是提供一种实用性强的基于人工智能的体态分析健身助手传输方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种基于人工智能的体态分析健身助手系统由智能配件、人工智能子系统和云服务器组成，

所述智能配件用于身体各部位穿戴，将收集用户运动信息、体态特征、身体脂肪含量以及心率并将收集的数据上传至所述人工智能子系统；

所述人工智能子系统通过CNN卷积神经网络来提取特征，形成特征向量表征人体体态来进行人体建模分析,以及设计个性化运动计划神经网络,输入健身计划，通过神经网络模拟生成体态采集数据，来进行定制个性化运动计划，并上传至云服务器中；

所述云服务器用于储存人工智能系统上传的数据，可供用户随时用客户端进行观察。

进一步的，所述人工智能子系统与云服务器通过网络交互，与云服务器中的的全民健康大数据库进行对比，给客户端反馈并标出用户全国身体健康排行中的位置。

进一步的，所述智能配件包括集成式人工智能中央处理器、无线网络传输模块、震动马达、微电流释放器、石墨烯蓄电池、心率传感器、体脂检测仪、血液检测仪、运动轨迹记录器以及立体空间位置定位器，并通过无线网络接受人工智能子系统数据，与人工智能子系统进行信息的交互。

作为优选，所述智能配件为智能手环、智能腿环、智能颈环以及人体可植入式微型芯片。

进一步的，所述智能配件还包括眼部视觉辅助配件，眼部视觉辅助配件用于结合增强现实技术，实现运动教学的可视化以及娱乐化，视觉内容由云服务器分享平台进行下载导入。

一种基于人工智能的体态分析健身助手传输方法，智能配件穿戴在身体的所需检测部位，智能配件内各项传感器物理结构进行数据的收集汇总，发送用户心率信息，血液流动信息、运动轨迹信息、体脂含量信息以及身体各部位立体空间位置信息到人工智能子系统；