[发明专利]一种基于人工智能的体态分析助手系统及传输方法

权利要求书

1.一种基于人工智能的体态分析健身助手传输方法，其特征在于：智能配件穿戴在身体的所需检测部位，智能配件内各项传感器物理结构进行数据的收集汇总，发送用户心率信息、血液流动信息、运动轨迹信息、体脂含量信息以及身体各部立体空间位置信息到人工智能子系统；

人工智能子系统根据智能配件发送的数据采集检测点的相对空间位置， 通过CNN卷积神经网络来提取特征，形成特征向量表征人体体态来进行人体建模分析，并将采集的压感特征与相对空间位置特征结合通过CNN卷积神经网络提取的特征，再根据人体行动状态，通过时间序列输出评价分数，用于衡量人体体态的好坏，其中时间序列指LSTM神经网络；

设计个性化运动计划神经网络，输入健身计划，通过神经网络模拟生成体态采集数据，并根据健身计划中相应的健康特征和目标，确定最合适的健身计划，来定制个性化运动计划；

上传至云服务器，云服务器将上传的内容进行保存并将该内容通过客户端发送给用户，供用户随时观察；

所述人工智能子系统接收来自智能配件收集的数据并自动分析健康程度，通过建立数据模型分析用户身体特点、缺陷、需要纠正、锻炼以及注重健康的部分，同时根据CNN卷积神经网络得出最适合当前用户的运动方式以及运动频率，并根据用户预设的账户进行运动规划表的推送。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的体态分析健身助手传输方法，其特征在于：人工智能子系统与云服务器通过网络交互，与云服务器中全民健康大数据库进行对比，给用户反馈中标出用户全国身体健康排名中的位置。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的体态分析健身助手传输方法，其特征在于：所述智能配件中的眼部视觉辅助配件结合增强现实技术实现运动教学的可视化以及娱乐化，智能配件中的眼部视觉辅助配件结合虚拟教练进行动作学习以及互动，实现一对一专业教学。

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的体态分析健身助手传输方法，其特征在于：穿戴智能配件的群体通过互联网和物联网技术进行串联，同步响应，数据共享。