[发明专利]图像分辨方法及其监控摄像机与监控摄像系统

说明书

本发明公开了一种图像分辨方法，应用在监控摄像机与监控摄像系统，并且用来判断目标对象是否为遗留物或遗失物。该图像分辨方法包括在监控图像内取得位置对应到该目标对象的前景区域，分析该前景区域内的该目标对象是否符合变异特征，以及该前景区域不符该变异特征时，比较该前景区域与参考图像的差异以判断该前景区域所对应的该目标对象属于该遗留物或该遗失物。本发明排除因特征变异所形成的对象，能有效减少图像分辨过程的数据量及运算量，快速且精准地辨认目标对象属于遗留物或遗失物。

技术领域

本发明涉及一种图像分辨方法及其监控摄像机与监控摄像系统，特别是有关一种可用来判断目标对象是否为遗留物或遗失物的图像分辨方法及其监控摄像机与监控摄像系统。

背景技术

传统的监控摄像机在进行对象分辨时，将当前监控图像与先前背景图像进行像素值的比较。若图像间的像素值差异很小，表示图像内的对象无甚变化，认定监控场景无异状；若图像间的像素值差异过大，表示图像内的对象有异常，但无法分辨对象是发生何种变化。若对象为旗帜等软性材质，因风力造成的形变会被监控摄像机侦测到；若对象为货物等硬质材料，因碰撞造成的位移也会被监控摄像机侦测到；若对象处在户外场景，因时间或气候造成的光影变化也会被监控摄像机侦测到。然而上述该些情境并非使用者关心的情境，用户通常关注对象是否送达或被取走等情况。传统监控摄像机的分辨技术需耗费大量运算时间进行图像处理，却又难以分辨该些情境。

发明内容

本发明涉及一种可用来判断目标对象是否为遗留物或遗失物的图像分辨方法及其监控摄像机与监控摄像系统。

本发明进一步公开一种图像分辨方法，用来判断目标对象是否为遗留物或遗失物。该图像分辨方法包括在监控图像内取得位置对应到该目标对象的前景区域，分析该前景区域内的该目标对象是否符合变异特征，以及该前景区域不符该变异特征时，比较该前景区域与参考图像的差异以判断该前景区域所对应的该目标对象属于该遗留物或该遗失物。

本发明还公开一种监控摄像机，包括图像获取器以及运算处理器。该图像获取器用来获取监控图像。该运算处理器电连接该图像获取器以取得该监控图像，并且用来在监控图像内取得位置对应到该目标对象的前景区域，分析该前景区域内的该目标对象是否符合变异特征，以及该前景区域不符该变异特征时，比较该前景区域与参考图像的差异以判断该前景区域所对应的该目标对象属于该遗留物或该遗失物。

本发明还公开一种监控摄像机，包括图像获取器以及运算处理器。该图像获取器用来获取监控图像。该运算处理器电连接该图像获取器以取得该监控图像，并且用来在监控图像内取得位置对应到该目标对象的前景区域，分析该前景区域内的该目标对象是否符合变异特征，以及该前景区域不符该变异特征时，比较该前景区域与参考图像的差异以判断该前景区域所对应的该目标对象属于该遗留物或该遗失物。

本发明的图像分辨方法及其监控摄像机与监控摄像系统可追踪并记录行人轨迹，首先会滤除在无人接近时，目标对象因光影变化、位移或形变所发出错误警报的情况。一般会先滤除光影变化的情境，然后再进行位移与形变的滤除判断，然实际应用不限于此。完成错误警报的过滤后，才进行目标对象属于遗留物或遗失物的判断，并能根据遗留物或遗失物的判定发出对应的警告信息。举例来说，监控摄像机或监控摄像系统可设置在门外走廊，若送货员送来货物、或是放在门口的货物遭窃，图像分辨系统都能实时分辨出货物现况，适时地传送信息提醒用户相关的情境发生。因此，本发明排除因特征变异所形成的对象，能有效减少图像分辨过程的数据量及运算量，快速且精准地辨认目标对象属于遗留物或遗失物。

附图说明

图1为本发明实施例的监控摄像机的功能方块图。

图2为本发明实施例的监控摄像系统的功能方块图。

图3为本发明实施例的图像分辨方法的流程图。

图4至图7为本发明实施例的不同时间点所取得监控图像的示意图。