[发明专利]一种阿尔法运算器

说明书

本发明公开了一种阿尔法运算器，包括AI芯片、智能穿戴设备、检测设备，所述AI芯片均分别与智能穿戴设备和检测设备信号连接。利用深度学习和海量检测/监测数据，模拟经验丰富的医学专家做出有效诊断，解决医疗资源分布极不平衡的问题(发达城市集中，落后地区匮乏)。缓解人们日益增长的对健康的追求和缺乏有效手段全面、实时掌握自身健康状况之间的矛盾。使人们得到科学、实时的健康指导，从而有效保养身体、将疾病掐灭在萌芽状态。

技术领域

本发明涉及一种运算器，具体是一种阿尔法运算器。

背景技术

机器学习(Machine Learning)是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的学科。

人工神经网络(Artificial Neural Network)，采用一种自下而上的思路，它的基本特点是试图模仿大脑的神经元之间传递，处理信息的模式，但是，不能很好的将机器学习引入医疗领域，用于模拟医生临床诊断，向患者提供全方位健康改善处方。因此，本领域技术人员提供了一种阿尔法运算器，以解决上述背景技术中提出的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种阿尔法运算器，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种阿尔法运算器，包括AI芯片、智能穿戴设备、检测设备，所述AI芯片均分别与智能穿戴设备和检测设备信号连接。

作为本发明进一步的方案：根据权利要求1所述的一种阿尔法运算器，所述阿尔法运算器的使用步骤如下：

一、收集各种检测设备和智能穿戴设备所产生的海量患者数据；

二、运用上述数据，在AI芯片上进行深度学习，以达到模拟医生的诊断行为；

三、(1)处方的输出；

(2)追踪处方的执行；

(3)实时提醒。

作为本发明再进一步的方案：所述检测设备可检测人体的血压、血氧、心率。

作为本发明再进一步的方案：所述智能穿戴设备可监控其睡眠时间、营养摄入、步数。

作为本发明再进一步的方案：所述检测设备和智能穿戴设备所产生的的患者数据。

作为本发明再进一步的方案：所述AI芯片上进行深度学习，模拟医生诊断，向患者开具有针对性的营养、运动、睡眠、心理、饮水等全方位处方的功能。

作为本发明再进一步的方案：所述AI芯片可通过智能穿戴设备实时向患者提供营养成分摄入过量提示/警告，疲劳提示/警告，血压、心率异常提示/警告。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、利用深度学习和海量检测/监测数据，模拟经验丰富的医学专家做出有效诊断，解决医疗资源分布极不平衡的问题(发达城市集中，落后地区匮乏)。

2、缓解人们日益增长的对健康的追求和缺乏有效手段全面、实时掌握自身健康状况之间的矛盾。

3、使人们得到科学、实时的健康指导，从而有效保养身体、将疾病掐灭在萌芽状态。

附图说明

图1为一种阿尔法运算器的结构示意图。

图2为一种阿尔法运算器的流程示意图。

图中：1、AI芯片；2、智能穿戴设备；3、检测设备。

具体实施方式