[发明专利]增强现实显示的方法、姿态信息的确定方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910834140.1 申请日: 2017-07-31
公开(公告)号: CN110533723B 公开(公告)日: 2022-03-01
发明(设计)人: 暴林超;刘威 申请(专利权)人: 深圳市腾讯计算机系统有限公司
主分类号: G06T7/73 分类号: G06T7/73
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 吴磊
地址: 518000 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 增强 现实 显示 方法 姿态 信息 确定 装置
【权利要求书】:

1.一种增强现实显示的方法,其特征在于,包括:

获取目标对象的第一图像;

从所述第一图像中提取所述目标对象所对应的第一2D关键点的坐标信息;

获取所述目标对象的第二图像,其中,所述第二图像为所述第一图像的下一帧图像;

若第二2D关键点的个数达到阈值门限,则根据所述第一2D关键点的坐标信息获取所述第二图像的第二2D关键点的坐标信息,其中,所述第一2D关键点与所述第二2D关键点是所述目标对象中的同一个关键点;

若所述第二2D关键点的个数未达到阈值门限,则从所述第一图像中获取n个关键点,以使所述第二2D关键点与所述n个关键点的个数之和达到所述阈值门限,其中,n为正整数,所述n个关键点是从所述第一图像所对应的目标小区中获取到的,所述第一图像包含多个均分的小区,目标小区中的关键点个数小于预设关键点门限;

根据所述第一2D关键点的坐标信息以及所述n个关键点的坐标信息,获取所述第二图像中的所述n个关键点的坐标信息和所述第二2D关键点的坐标信息;

获取所述目标对象所对应的3D关键点的坐标信息,其中,所述3D关键点为经过三角化处理的关键点;

根据所述第一2D关键点的坐标信息、所述第二2D关键点的坐标信息以及所述3D关键点的坐标信息,确定所述第二图像的相机姿态信息,其中,所述相机姿态信息用于确定所述目标对象在所述第二图像中的位置;

获取附加图像信息;

根据所述第二图像、所述第二图像的相机姿态信息以及所述附加图像信息,生成增强图像。

2.一种图像采集设备姿态信息确定的方法,其特征在于,包括:

获取目标对象的第一图像;

从所述第一图像中提取所述目标对象所对应的第一2D关键点的坐标信息;

获取所述目标对象的第二图像,其中,所述第二图像为所述第一图像的下一帧图像;

若第二2D关键点的个数达到阈值门限,则根据所述第一2D关键点的坐标信息获取所述第二图像的第二2D关键点的坐标信息,其中,所述第一2D关键点与所述第二2D关键点是所述目标对象中的同一个关键点;

若所述第二2D关键点的个数未达到阈值门限,则从所述第一图像中获取n个关键点,以使所述第二2D关键点与所述n个关键点的个数之和达到所述阈值门限,其中,n为正整数,所述n个关键点是从所述第一图像所对应的目标小区中获取到的,所述第一图像包含多个均分的小区,目标小区中的关键点个数小于预设关键点门限;

根据所述第一2D关键点的坐标信息以及所述n个关键点的坐标信息,获取所述第二图像中的所述n个关键点的坐标信息和所述第二2D关键点的坐标信息;

获取所述目标对象所对应的3D关键点的坐标信息,其中,所述3D关键点为经过三角化处理的关键点;

根据所述第一2D关键点的坐标信息、所述第二2D关键点的坐标信息以及所述3D关键点的坐标信息,确定所述第二图像的相机姿态信息,其中,所述相机姿态信息用于确定目标对象在所述第二图像中的位置。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一2D关键点的坐标信息获取所述第二图像的第二2D关键点的坐标信息,包括:

从所述第一图像中确定所述第一2D关键点;

从所述第一图像中确定与所述第一2D关键点对应的第二2D关键点;

根据所述第一2D关键点的坐标信息与位移信息,确定所述第二2D关键点的坐标信息,其中,所述位移信息为从所述第一2D关键点移动到所述第二2D关键点的距离。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一2D关键点的坐标信息以及所述n个关键点的坐标信息,获取所述第二图像中的所述第二2D关键点的坐标信息,包括:

从所述第一图像中确定所述第一2D关键点以及所述n个关键点;

从所述第一图像中确定与所述第一2D关键点和所述n个关键点对应的第二2D关键点;

根据所述第一2D关键点的坐标信息、所述n个关键点的坐标信息以及位移信息,确定所述第二图像中的所述n个关键点的坐标信息和所述第二2D关键点的坐标信息,其中,所述位移信息包括从所述第一2D关键点移动到所述第二2D关键点的距离,以及从所述n个关键点移动到所述第二2D关键点的距离。

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