[发明专利]白屏检测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种白屏检测方法，其特征在于，包括：

获取目标页面的页面图像；

将所述页面图像输入至预先训练的第一白屏检测模型，通过所述白屏检测模型识别所述目标页面是否为白屏。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述页面图像输入至预先训练的第一白屏检测模型，通过所述白屏检测模型识别所述目标页面是否为白屏的步骤之前，还包括：

基于预设训练样本集训练第二白屏检测模型，其中，所述预设训练样本集中每条训练样本的样本数据包括：白屏页面图像或非白屏页面图像，每条所述样本数据对应的样本标签用于指示相应页面图像是否为白屏；

基于预设测试样本集更新所述预设训练样本集，并基于更新后的所述预设训练样本集重新训练所述第二白屏检测模型，直至所述第二白屏检测模型的识别准确率满足预设准确率阈值时，将所述第二白屏检测模型作为所述第一白屏检测模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设测试样本集更新所述预设训练样本集，并基于更新后的所述预设训练样本集重新训练所述第二白屏检测模型，直至所述第二白屏检测模型的识别准确率满足预设准确率阈值时，将所述第二白屏检测模型作为所述第一白屏检测模型的步骤，包括：

通过训练得到的第二白屏检测模型对预设的测试样本集进行识别，确定所述第二白屏检测模型的识别准确率；

当所述识别准确率满足预设准确率阈值时，通过所述第二白屏检测模型更新所述第一白屏检测模型；否则，根据所述测试样本集迭代更新所述训练样本集中标签设置错误的页面图像的标签，基于更新后的所述训练样本集重新训练第二白屏检测模型，并跳转至所述通过训练得到的第二白屏检测模型对预设的测试样本集进行识别，确定所述第二白屏检测模型的识别准确率的步骤，直至所述识别准确率满足预设准确率阈值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述测试样本集迭代更新所述训练样本集中标签设置错误的页面图像的标签的步骤，包括：

确定所述测试样本集中识别错误的页面图像，作为更新样本图像；

在当前用于迭代训练所述第二白屏检测模型的训练样本集中，基于图像检索技术确定与所述更新样本图像匹配的页面图像，将与所述更新样本图像匹配的所述页面图像对应的训练样本作为待更新样本；

若存在所述更新样本图像，则通过所述更新样本图像对应的测试样本的样本标签，更新相应待更新样本的样本标签。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在当前用于迭代训练所述第二白屏检测模型的训练样本集中，基于图像检索技术确定与所述更新样本图像匹配的页面图像，将与所述更新样本图像匹配的所述页面图像对应的训练样本作为待更新样本的步骤之后，还包括：

若不存在所述更新样本图像，则将所述更新样本图像对应的测试样本加入当前用于迭代训练所述第二白屏检测模型的训练样本集中。

6.一种白屏检测装置，其特征在于，包括：

目标页面获取模块，用于获取目标页面的页面图像；

白屏检测模块，用于将所述页面图像输入至预先训练的第一白屏检测模型，通过所述白屏检测模型识别所述目标页面是否为白屏。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

基础模型训练模块，用于基于预设训练样本集训练第二白屏检测模型，其中，所述预设训练样本集中每条训练样本的样本数据包括：白屏页面图像或非白屏页面图像，每条所述样本数据对应的样本标签用于指示相应页面图像是否为白屏；

模型更新训练模块，用于基于预设测试样本集更新所述预设训练样本集，并基于更新后的所述预设训练样本集重新训练所述第二白屏检测模型，直至所述第二白屏检测模型的识别准确率满足预设准确率阈值时，将所述第二白屏检测模型作为所述第一白屏检测模型。