[发明专利]一种基于图像识别的智能留痕阅卷系统在审
| 申请号: | 201910815582.1 | 申请日: | 2019-08-30 |
| 公开(公告)号: | CN110659584A | 公开(公告)日: | 2020-01-07 |
| 发明(设计)人: | 顾建明;徐一波;田文汉;张洪梅 | 申请(专利权)人: | 石家庄云松信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 11487 北京中企鸿阳知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 苏艳 |
| 地址: | 050000 河北省石家庄*** | 国省代码: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 试卷 标记点 答题卡 实际坐标位置 数据处理模块 图像处理模块 学生 操作流程 答案信息 定位信息 扫描图像 试卷试题 图像识别 阅卷系统 知识掌握 坐标位置 坐标信息 二维码 客观题 描述表 主观题 留痕 阅卷 试题 存储 扫描 讲解 智能 参考 记录 教师 学习 | ||
本发明提出了一种基于图像识别的智能留痕阅卷系统,包括:定制答题卡模块用于生成答题卡信息;图像处理模块用于扫描所述二维码以获取所述试卷号,并根据所述试卷号获取对应的坐标信息描述表和试卷试题信息,对比扫描图像的标记点的实际坐标位置与定位信息表中记录的标记点坐标位置;所述数据处理模块用于获取所有参考学生的识别结果表,进而获取试题的答案信息,分别计算客观题和主观题的分数,得出每个学生的单张试卷的得分和排名,存储到计算结果表中。本发明通过报表快速知晓学生的知识掌握的情况,方便进行有针对性的讲解,简化了阅卷操作流程,大大降低了教师的学习成本。
技术领域
本发明涉及计算机和图像识别技术领域,特别涉及一种基于图像识别的智能留痕阅卷系统。
背景技术
随着计算机技术的发展,传统的采用人工方式客观题的阅卷方式已经被智能阅卷方式取代,大大提高了阅卷的准确度及阅卷效率。
然而,在现有的自动阅卷系统中,大都是由计算机完成学号的读取,客观题的识别,再由老师进行集中批阅主观题,需要提前对老师进行培训,人力资源的消耗比较大,在应对测验类型的小型考试时候有些浪费人力,且无法提供针对每个学生的错误试题的收集,以及类似题目的强化练习。在快速测验的场景,传统阅卷系统需要对老师进行培训,集中阅卷,使用起来不方便。
发明内容
本发明的目的旨在至少解决所述技术缺陷之一。
为此,本发明的目的在于提出一种基于图像识别的智能留痕阅卷系统。
为了实现上述目的,本发明的实施例提供一种基于图像识别的智能留痕阅卷系统,包括:定制答题卡模块、图像处理模块和数据处理模块,其中,
定制答题卡模块用于生成答题卡信息,包括:试卷号、与所述试卷号对应的二维码、定位标记、评分框、考生基本信息和总分栏的输入标签、客观题题号和填涂区域、用于描述整个答题卡信息的定位信息表;
所述图像处理模块用于扫描所述二维码以获取所述试卷号,并根据所述试卷号获取对应的坐标信息描述表和试卷试题信息,对比扫描图像的标记点的实际坐标位置与定位信息表中记录的标记点坐标位置,依此计算试卷扫描图像与排版生成的试卷版面之间的比例尺,进行变换,矫正到先前设计的尺寸;然后根据由答题卡定制模块生成的坐标信息表,将各个试题所对应的图像区域进行切割,分为隐私区域、客观题区域、主观题区域和手写评分框区域;对于客观题区域,根据选项个数以及坐标信息识别出学生所填涂的结果,将识别结果绘制到识别结果图像上,并将识别结果保存到识别结果表中;对于主观题区域,调用先前训练好的识别模型对评分框内教师的手写图像进行识别,将识别结果绘制到识别结果图像上,并将识别结果图像保存到识别结果表中;将识别结果图像以及识别结果表发送至数据处理模块进行处理分析;
所述数据处理模块用于获取所有参考学生的识别结果表,进而获取试题的答案信息,分别计算客观题和主观题的分数,得出每个学生的单张试卷的得分和排名,存储到计算结果表中。
进一步,所述定制答题卡模块用于生成位于卷面至少三个边角空白处的定位标记,所述定位标记用于确认实际印刷试卷尺寸与原始电子试卷尺寸之间的缩放比例以及电子试卷图像变形纠正处理;
所述定位信息表包括:定位区域、学号区域、每个试题对应的坐标信息。
进一步,所述坐标信息描述表包括:试卷定位点坐标、每个客观题的坐标、每个主观题的坐标、学号区域坐标、阅卷时想要遮盖的隐私区域坐标和每个主观题对应的教师评分框坐标。
进一步,所述试卷试题信息包括:每个客观题题目的总分、正确答案、选项个数、每个主观题题目的总分和整张试卷的总分。
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