[发明专利]基于人工智能的学术关系知识图谱生成方法和机器人系统

说明书

基于人工智能的学术关系知识图谱生成方法和机器人系统，包括：经历获取步骤，经历抽取步骤，经历求交步骤，交集信息获取步骤，关系生成步骤，知识图谱生成步骤，实体获取步骤。上述方法和系统通过基于人工智能的用户学术关系知识图谱生成技术，提高了用户学术关系知识图谱生成的智能性、高效性。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，特别是涉及一种基于人工智能的学术关系知识 图谱生成方法和机器人系统。

背景技术

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：现有用 户学术关系只限于同一个学校毕业或同一个单位之间的用户学术关系，而没有 通过学术成果来分析学术关系，更没有将时间与学术成果结合起来分析。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

基于此，有必要针对现有技术中的缺陷或不足，提供基于人工智能的学术 关系知识图谱生成方法和机器人系统，以解决现有技术中用户学术关系生成时 没有将时间、学术成果、学术方向、学术关系综合考虑的缺点。

第一方面，本发明实施例提供一种学术关系知识图谱生成方法，所述方法 包括：

经历获取步骤，获取每个用户的学术成果发表中的经历；

经历抽取步骤，从每个用户的学术成果发表的经历中抽取每个经历的时间 段及该时间段用户所属的学术方向；

经历求交步骤，求属于不同用户的每两个经历的交集；

交集信息获取步骤，通过对经历进行匹配获取具有交集的每两个经历，获 取交集部分的信息；

关系生成步骤，根据用户的经历，判断每两个用户之间的关系，生成该关 系的实体、标签、属性进行关联后加入用户学术关系知识库；

知识图谱生成步骤，用于将每个用户作为用户学术关系知识图谱中的一个 实体，将用户学术关系知识库中每个关系的关系标签及其属性作为该关系中两 个用户的用户学术关系知识图谱中对应的实体之间的关联关系；

实体获取步骤，获取用户学术关系知识图谱中与任一实体具有关联关系的 实体；

关系获取步骤，获取与第一用户在知识图谱中具备关系的第二用户，获取 该第一用户与该第二用户之间的关系，计算该第一用户与该第二用户之间的关 系的权重和，根据对应的关系权重和从高到低对与该第一用户有关系的每一用 户进行排序。

优选地，

所述经历获取步骤包括：

论著和专利经历获取步骤，获取每个用户的学术成果发表中的论著经历和 专利经历；

所述经历抽取步骤包括：

论著经历抽取步骤，从每个用户的学术成果发表的论著经历中抽取每个论 著经历的时间段及该时间段用户所属的学术方向；

专利经历抽取步骤，从学术成果发表的专利经历中抽取每个专利经历的时 间段及该时间段用户所属的学术方向。

优选地，

交集信息获取步骤包括：

第一交集信息获取步骤，通过对经历进行匹配获取时间段交集不为空且学 术方向交集不为空的属于不同用户的每两个经历，获取交集部分的时间段和学 术方向信息；

第二交集信息获取步骤，通过对经历进行匹配获取时间段交集为空且学术 方向交集不为空的属于不同用户的每两个经历，获取交集部分的学术方向信息；

关系生成步骤包括：