[发明专利]竞技对象选取方法及装置

说明书

本发明提供了一种竞技对象选取方法及装置，所述方法包括：接收主端发送的预测请求时，获取所述主端的第一选取信息集合、客端的第二选取信息集合；所述第一选取信息集合包括主端当前选取的竞技对象信息；所述第二选取信息集合包括客端当前选取的竞技对象信息；将所述第一选取信息集合及所述第二选取信息集合输入至预先训练的预测模型中，得到与所述预测请求对应的竞技对象选取结果。应用本发明提供的方法，能够获取当前主端当前选取的各个竞技对象信息及客端当前选取的各个竞技对象信息，并将已获取的竞技对象信息输入至预先训练的预测模型中，得到竞技对象选取结果，能够客观的进行BP决策，避免BP决策失误。

技术领域

本发明涉及竞技赛事分析领域，特别涉及一种竞技对象选取方法及装置。

背景技术

随着信息技术的发展，网络游戏也逐渐成为了人们主流的娱乐活动，在当今生活中，网络游戏已经成为了人们生活中必不可少的一部分；而部分网络游戏除了具有娱乐性，还具有高度的竞技性；国家体育总局已将电子竞技列入第99类运动项目，未来电子竞技运动在世界体育领域将有越来越重要的地位。电子竞技比赛中，多人在线战术竞技(Multiplayer Online Battle Arena，MOBA)类游戏，例如DOTA2、LOL及王者荣耀等占据了非常重要的地位。作为MOBA游戏的代表之一美国VALUE公司开发的DOTA2每年举办的TI系列比赛总奖金已经超过了2400万美元，同时LOL等项目也被纳入了亚运会表演项目。

在MOBA类电子竞技游戏中，赛前的BP(BANLIST/PICK)竞技对象的环节决定了双方队伍本场比赛中选手所使用的游戏游戏竞技对象，由于不同的竞技对象有不同的能力和定位，互相间存在一定的辅助或克制关系，所选的各个竞技对象组成的阵容对比赛的结果影响非常大。然而，在现有的比赛BP过程中，选手或教练只能依靠自身的经验进行BP决策，难免会出现因游戏版本更新等因素，造成游戏数据理解不全面，进而导致BP决策失误，因此，如何有效的避免BP决策失误成为本领域技术人员迫切解决的技术问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种竞技对象选取方法，能够获取当前主端当前选取的各个竞技对象信息及客端当前选取的各个竞技对象信息，并将已选取的竞技对象信息输入至预先训练的预测模型中，得到竞技对象选取结果，能够客观的进行BP决策。

本发明还提供了一种竞技对象选取装置，用以保证上述方法在实际中的实现及应用。

一种竞技对象选取方法，包括：

接收主端发送的预测请求时，获取所述主端的第一选取信息集合、客端的第二选取信息集合；所述第一选取信息集合包括主端当前选取的竞技对象信息；所述第二选取信息集合包括客端当前选取的竞技对象信息；

将所述第一选取信息集合及所述第二选取信息集合输入至预先训练的预测模型中，得到与所述预测请求对应的竞技对象选取结果。

上述的方法，可选的，所述预测模型的训练过程，包括：

获取历史比赛信息，所述历史比赛信息包括各个比赛局面包含的主端选取的竞技对象信息及客端选取的竞技对象信息，及各个所述比赛局面的比赛结果；在所述预测模型中，确定所述预测模型包含的各个节点的层级，并执行预设次数的迭代操作，以完成对所述预测模型的训练；

每次执行所述迭代操作的过程，包括：确定当前所述预测模型的各个节点的节点信息，其中，节点信息包含与其对应的节点的访问次数、评分分数及该节点表征的目标比赛局面；将优先级最高的层级，确定为目标层级，并执行节点选取操作；