[发明专利]一种基于安全力控的工业机器人驱控系统在审

专利信息
申请号: 201910758401.6 申请日: 2019-08-16
公开(公告)号: CN110554643A 公开(公告)日: 2019-12-10
发明(设计)人: 熊清平;周盈;许烈 申请(专利权)人: 深圳华数机器人有限公司
主分类号: G05B19/042 分类号: G05B19/042
代理公司: 44297 深圳市金笔知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 代理人: 胡清方;彭友华
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 负载识别模块 控制芯片 工业机器人 电性连接 输出端 输入端 机器人本体 机器人模型 数据采集处理 动力学参数 采集处理 负载模型 关节位置 力矩数据 系统控制 安全力
【说明书】:

发明公开了一种基于安全力控的工业机器人驱控系统,包括负载识别模块、DA转换模块、控制芯片和执行单元,负载识别模块的输出端与DA转换模块的输入端电性连接,DA转换模块的输出端与控制芯片的输入端电性连接,控制芯片的输出端与执行单元的输入端电性连接,负载识别模块的识别步骤包括:建立负载及机器人本体动力学参数模型,并将负载模型补偿到机器人本体模型当中形成一个完整机器人模型;建立机器人模型的激励轨迹。本发明通过设置负载识别模块、力矩数据采集处理、关节位置数据采集处理和控制芯片,使得该工业机器人的驱控系统控制精度得到大大提高,工业机器人在使用时安全性更好。

技术领域

本发明涉及工业机器人技术领域,具体为一种基于安全力控的工业机器人驱控系统。

背景技术

工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置,它能自动执行工作,是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器,它可以接受人类指挥,也可以按照预先编排的程序运行,现代的工业机器人还可以根据人工智能技术制定的原则纲领行动,随着工业机器人应用场景的不断扩展,应用任务对工业机器人的性能提出了越来越高的要求,机器人的动力学特性是影响其运动速度与控制精度的重要因素,动力学特性对机器人的影响可以通过动力学模型描述,动力学模型建立关节驱动力与运动之间的关系,该关系越准确则机器人的运动特性越容易准确控制,因此对机器人进行全面建模并准确获取其动力学参数,通过控制系统对其动力学特性进行分析,可提高工业机器人的运行安全性,当工业机器人在带负载时,需要将负载模型和机器人模型统一起来,而在机器人带负载的情况下,机器人本体与负载对关节力矩的贡献并不耦合,因此,无需重新辨识机器人本体动力学模型,只需进行重新辨识负载模型,但是现有的工业机器人驱控系统在使用时安全性不足,负载辨识模型的建立不够准确,因此有必要对现有技术进行改进,以解决上述问题。

发明内容

(一)解决的技术问题

本发明的目的在于提供一种基于安全力控的工业机器人驱控系统,以解决上述背景技术中提出的驱动系统控制精度低,工业机器人在使用时安全性不足的问题。

(二)技术方案

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于安全力控的工业机器人驱控系统,包括负载识别模块、DA转换模块、控制芯片和执行单元,所述负载识别模块的输出端与DA转换模块的输入端电性连接,所述DA转换模块的输出端与控制芯片的输入端电性连接,所述控制芯片的输出端与执行单元的输入端电性连接,所述负载识别模块的识别步骤包括:

S1:建立负载及机器人本体动力学参数模型,并将负载模型补偿到机器人本体模型当中形成一个完整机器人模型;

S2:建立机器人模型的激励轨迹,该完整机器人模型根据激励轨迹开始运动,采集运动过程中的力矩数据并进行处理,采集运动过程中的关节位置数据并进行处理;

S3:根据力矩数据和位置数据推导出负载的可辨识模型。

优选的,所述控制芯片设置为单芯多核异构SoC芯片。

优选的,所述执行单元设置为该工业机器人的驱动电机。

优选的,所述步骤S3中力矩数据通过加权最小二乘法进行优化。

优选的,所述步骤S3中位置数据设置为三维立体坐标数据。

(三)有益效果

与现有技术相比,本发明的有益效果是:

(1)本发明通过设置负载识别模块,基于已辨识的机器人本体动力学模型参数,根据Newton-Euler法推导出负载的可辨识模型,并将负载模型补偿到机器人本体模型当中,且通过加权最小二乘法对力矩数据进行优化,通过采集关节位置数据,精确推导出负载的可辨识模型,使得该工业机器人的动力学特性模型更加准确,驱控系统的控制精度得到提高。

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