[发明专利]一种影响网约车司机出车积极性的关键指标确定方法

说明书

本发明公开的影响网约车司机出车积极性的关键指标确定方法，涉及数据分析技术领域，通过对运营策略进行评分，保证了运营指标数据的质量及采用典型相关性分析方法来评价各指标间的影响程度，提高了计算影响网约车司机工作特征的指标的精确度。

技术领域

本发明属于数据分析技术领域，具体涉及一种影响网约车司机出车积极性的关键指标确定方法。

背景技术

网约车已被社会大众广泛接受，网约车的年需求量在呈几何级增长。为了更好地满足客户的用车需求，各网约车平台开始加大精准派单和运力调度方面的技术投入，同时在争夺客户和司机资源时各种运营策略层出不穷。研究报告显示，网约车司机中兼职司机占比大、留存率低，因此即使派单策略再精准、运力调度策略再有效，若司机出车积极性调动不起来，早晚高峰时刻约车难的问题依然无法有效根除。

科研机构的专家学者主要根据对网约车司机进行问卷调查，从网约车司机群体的个人特征、家庭特征及就业特征等方面着手，利用统计分析模型如回归模型找出影响网约车司机出车积极性的关键因素，并根据找出的关键因素试图从社会学的角度理解网约车司机间在工作状态和对职业满意度方面的差异。

采用问卷调查的方式，虽然可以直接明了地获知司机当前的想法和状态，但数据的真实性不能保证。同时各平台不同阶段制定的运营策略往往会影响司机的工作态度，造成多数司机在平台上的出车特点呈现出无规律性，利用线下因素解释司机出车特点显然是不够全面的，导致得到的影响网约车司机出车积极性的指标精确度较低。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷，本发明实施例提供了一种影响网约车司机出车积极性的关键指标确定方法，包括以下步骤：

根据公式分别计算同一个城市不同运营策略的综合得分，其中，grade_i为第i个运营指标的评分，w_i为第i个运营指标的权重；

过滤评分小于设定阈值的运营策略；

在同一个运营策略下，获取加盟司机在设定时间段内出车天数Y₁和出车总时长Y₂，生成第一指标集合；

根据出车天数Y₁及出车总时长Y₂的大小，将各个加盟司机划分为4个类型，即每周出车积极同时每天工作时长较长的司机、每周出车积极但每天工作时长较短的司机、每周出车不积极但日均出车时长较长的司机及每周出车不积极且日均出车时长较短的司机；

分别获取各个类型的司机在设定时间段内完成的总订单数X₁、订单流水总额X₂、获得奖励的订单数X₃、获奖订单数的占比X₄、奖励总金额X₅、奖励总金额占订单总流水的比值X₆、订单最大奖励金额X₇、日最大奖励金额X₈、日奖励金额占日订单流水比值的最大值X₉、投诉率X₁₀、罚款总金额X₁₁、罚款的订单占比X₁₂、罚款总金额占订单总流水的比值X₁₃、日最大罚款金额X₁₄及日罚款金额占日订单流水比值的最大值X₁₅，生成第二指标集合；

利用典型相关性分析算法，分别计算所述第一指标集合中各个指标与所述第二指标集合中各个指标之间的相关系数；

根据所述相关系数的大小，确定影响各个类型的司机出车积极性的关键指标。

优选地，所述运营指标包括车均完单、上线运营率及完单率。

优选地，其特征在于，