[发明专利]一种影响网约车司机出车积极性的关键指标确定方法在审

专利信息
申请号: 201910740122.7 申请日: 2019-08-12
公开(公告)号: CN110443517A 公开(公告)日: 2019-11-12
发明(设计)人: 周而重;李晓阳;李淑娜 申请(专利权)人: 首约科技(北京)有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/02;G06Q50/30
代理公司: 北京世誉鑫诚专利代理事务所(普通合伙) 11368 代理人: 李世端
地址: 100010 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 约车 关键指标 司机 典型相关性分析 数据分析技术 工作特征 运营策略 运营指标 保证
【权利要求书】:

1.一种影响网约车司机出车积极性的关键指标确定方法,其特征在于,包括:

根据公式分别计算同一个城市不同运营策略的综合得分,其中,gradei为第i个运营指标的评分,wi为第i个运营指标的权重;

过滤评分小于设定阈值的运营策略;

在同一个运营策略下,获取加盟司机在设定时间段内出车天数Y1和出车总时长Y2,生成第一指标集合;

根据出车天数Y1及出车总时长Y2的大小,将各个加盟司机划分为4个类型,即每周出车积极同时每天工作时长较长的司机、每周出车积极但每天工作时长较短的司机、每周出车不积极但日均出车时长较长的司机及每周出车不积极且日均出车时长较短的司机;

分别获取各个类型的司机在设定时间段内完成的总订单数X1、订单流水总额X2、获得奖励的订单数X3、获奖订单数的占比X4、奖励总金额X5、奖励总金额占订单总流水的比值X6、订单最大奖励金额X7、日最大奖励金额X8、日奖励金额占日订单流水比值的最大值X9、投诉率X10、罚款总金额X11、罚款的订单占比X12、罚款总金额占订单总流水的比值X13、日最大罚款金额X14及日罚款金额占日订单流水比值的最大值X15,生成第二指标集合;

利用典型相关性分析算法,分别计算所述第一指标集合中各个指标与所述第二指标集合中各个指标之间的相关系数;

根据所述相关系数的大小,确定影响各个类型的司机出车积极性的关键指标。

2.根据权利要求1所述的影响网约车司机出车积极性的关键指标确定方法,其特征在于,

所述运营指标包括车均完单、上线运营率及完单率。

3.根据权利要求1所述的影响网约车司机出车积极性的关键指标确定方法,其特征在于,

其中,|CORR(indici,Zt)|为计算indici与Zt之间的皮尔森相关系数绝对值的公式,indici为各个运营指标,Zt为第t天车均完单金额的变化率,dt为第t天的车均完单金额,dt-1为第t-1天的车均完单金额。

4.根据权利要求1所述的影响网约车司机出车积极性的关键指标确定方法,其特征在于,gradei的计算过程包括:

根据频数分布的不同,为各个运营指标设置不同的区间值并为各个指标值区间设置不同的分数。

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