专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于车联网语音降噪的处理方法-CN202110814772.9在审
  • 李淑娜;周而重 - 首约科技(北京)有限公司
  • 2021-07-19 - 2021-10-26 - G10L21/0208
  • 本发明公开了一种用于车联网语音降噪的处理方法,该方法包括:根据语音和噪声能量值,调整信噪比,对噪声信号进行缩放,得到不同的噪声语音;建立降噪模型;基于降噪模型降噪后的结果,截取部分环境噪声,根据语音能量平均值大集中在‑35dB以下,利用语音处理工具将‑35dB以下持续2s以上的静音部分去除。通过该方法,本方法将端到端的深度学习网络用于实际的风燥较大的车载语音处理场景中,免去了传统方法中将语音变换处理的步骤;通过调节不同信噪比参数获得更多的训练样本,提升模型的泛化能力,对于模型处理后的样本,去除静音部分再保存,节省了存储空间。
  • 一种用于联网语音处理方法
  • [发明专利]一种任务匹配时的预测方法及装置-CN201810831647.7有效
  • 周建新;周而重 - 北京云鸟科技有限公司
  • 2018-07-26 - 2021-06-11 - G06Q10/04
  • 本发明实施例提供了一种任务匹配时的预测方法及装置,其中方法包括:获取候选任务执行者浏览过的任务数据作为样本集合,其中每条任务数据包含至少两项属性;通过构建分类回归树确定所述候选任务执行者的优先属性;当新任务到来后,根据贝叶斯模型得到所述候选任务执行者是否会接受所述新任务的预测结果。本发明采用大数据分析手段为候选任务执行者(例如司机)绘制画像,从更全面的视角对候选任务执行者是否可能会接受新任务进行预测。这样新任务推送给候选任务执行者时便能更有针对性,保证订单任务和候选任务执行者的精准匹配,实现订单任务的精确推送,从而提升了整个物流平台配送效率,降低了物流成本,此外还有降低筛选任务耗时等有益效果。
  • 一种任务匹配预测方法装置
  • [发明专利]一种任务推送方法及装置-CN201810791695.8有效
  • 周建新;周而重 - 北京云鸟科技有限公司
  • 2018-07-18 - 2020-11-03 - G06Q10/06
  • 本发明提供了一种任务推送方法及装置,其中方法包括:获取新发布的第一任务和上一个已发布的与第一任务相同的第二任务;如果两个任务的时间间隔满足条件,则根据两个匹配分数筛选出匹配的候选任务执行者并向其推送第一任务。本发明设计了两个匹配分数共同确定订单任务和司机的匹配关系,当遇到相同订单任务在短时间内需要大量司机等特定场景时,融合了时间信息的第二匹配分数被启用,即使第一匹配分数相同,第二匹配分数也可使司机的匹配得分出现差异,从而实现将同一任务在不同时刻推送至不同的司机,通过对司机的轮换挑选避免了司机范围的缩小,从整体上提升了订单任务分派的效率和成功率,也减少了因重复推送相同任务而对司机造成的打扰。
  • 一种任务推送方法装置

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