[发明专利]车辆的定损方法、装置、设备和存储介质

说明书

本申请提供一种车辆的定损方法、装置、设备和存储介质，该方法中，电子设备对事故车辆图像进行损伤检测，获取损伤区域的图像；然后根据所述损伤区域的图像以及损伤分割模型，获取所述事故车辆的损伤分割结果；其中，所述损伤分割模型是根据多个进行标签处理后损伤区域提取准确度最高的图像训练得到的，所述损伤分割模型用于获取输入的图像中的损伤区域。通过该方式避免主观因素，降低人工成本，可以更好的分析车辆受损部位，提高车辆定损的准确度。

技术领域

本申请实施例涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种车辆的定损方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着车辆在生活中的广泛应用，道路上出现车辆事故也变的频繁，经常需要对事故中的车辆进行定损。

现有技术中，对于车辆损伤的判断主要依赖人工进行肉眼观测估计，具体实现中，查勘员在车辆事故现场进行现场查勘判断，查勘员在车辆事故现场进行现场查勘判断，作业流程时间长，车主需要在事故现场等待查勘人员到现场作业，车辆需要停留在现场，容易形成交通堵塞，需要投入大量人工成本。或者车主在现场收集事故影像资料，由查勘员利用计算机查看在事故现场拍摄的事故图进行判断，查勘员利用计算机查看在事故现场拍摄的事故图进行判断的方案，查勘人员需要和车主进行沟通开展定损流程，车主沟通不畅容易引起定损质量下降。

综上所述，目前通过人工进行定损的方式，投入的人工成本较高，且存在主观因素，容易引入主观偏差。

发明内容

本申请实施例提供一种车辆的定损方法、装置、设备和存储介质，以解决目前通过人工进行定损的方式，投入的人工成本较高，且存在主观因素，容易引入主观偏差的问题。

本申请第一方面提供一种车辆的定损方法，所述方法包括：

对事故车辆图像进行损伤检测，获取损伤区域的图像；

根据所述损伤区域的图像以及损伤分割模型，获取所述事故车辆的损伤分割结果；

其中，所述损伤分割模型是根据多个进行标签处理后损伤区域提取准确度最高的图像训练得到的，所述损伤分割模型用于获取输入的图像中的损伤区域。

在一种具体实现中，所述对事故车辆图像进行损伤检测，获取损伤区域的图像，包括：

根据用户的操作对所述事故车辆图像中的损伤区域进行标注，得到所述损伤区域的图像；

或者，

根据数据训练检测模型，对所述事故车辆图像进行损伤区域检测，得到所述损伤区域的图像。

在一种具体实现中，所述方法还包括：

对预先获取的多个损伤区域图像分别进行标签化处理，得到每个事故车辆图像对应的三种标注图像；

从每个事故车辆图像对应的三种标注图像中选择出对损伤区域标注准确度最高的标注图像组成训练图像集合；

根据所述训练图像集合训练得到所述损伤分割模型。

在一种具体实现中，所述对预先获取的多个事故车辆图像分别进行标签化处理，得到每个事故车辆图像对应的三种标注图像，包括：

针对每个损伤区域图像，采用canny算子进行边缘提取处理，得到第一图像；

对所述第一图像进行膨胀操作，得到第一种标注图像；

设置两种参数对所述第一图像进行grabcut操作，得到第二种标注图像和第三种标注图像；

其中，所述两种参数包括：

canny提取区域为前景，未提取区域为疑似前景；

canny提取区域为前景，未提取区域为疑似背景。