[发明专利]基于深度学习的智能猫眼

说明书

本发明公开了基于深度学习的智能猫眼，包括室内传感器、室外传感器和深度学习芯片，所述室内传感器用于采集用户的开门信息和出门信息，所述室外传感器用于采集用户的出门信息和进门信息，所述深度学习芯片根据室内传感器、室外传感器采集的信息判断用户的行为并根据行为进行提醒，本发明电子猫眼有深度学习芯片，可通过深度学习，对拍摄的人员的行为进行识别，可以通过APP对用户进行提醒，如果超出设置的外出时间，可以APP强提醒，或者拨打电话通知用户。

技术领域

本发明涉及智能家具领域，具体为基于深度学习的智能猫眼。

背景技术

现有的猫眼功能不够强大，猫眼可以抓拍到人，但是没有专门提醒用户家人回来，比如空巢老人，子女不一起居住，父母年纪大，子女担心老人出门没有回家，猫眼抓拍但是APP没有专门提醒老人是否回家。

发明内容

本发明的目的在于提供基于深度学习的智能猫眼，本发明电子猫眼有深度学习芯片，可通过深度学习，对拍摄的人员的行为进行识别，可以通过APP对用户进行提醒，如果超出设置的外出时间，可以APP强提醒，或者拨打电话通知用户。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于深度学习的智能猫眼，包括室内传感器、室外传感器和深度学习芯片，所述室内传感器用于采集用户的开门信息和出门信息，所述室外传感器用于采集用户的出门信息和进门信息，所述深度学习芯片根据室内传感器、室外传感器采集的信息判断用户的行为并根据行为进行提醒。

优选的，所述室外传感器采集的信息包括用户的出门行为、进门行为和物品信息，所述深度学习芯片根据物品的信息进行垃圾分类提醒。

优选的，所述室内传感器包括红外距离传感器、红外对射传感器、摄像头、NFC、蓝牙，所述室外传感器包括人体感应传感器、摄像头、NFC、蓝牙。

优选的，所述深度学习芯片与app通讯，将提醒信息通过app进行提醒。

优选的，所述深度学习芯片根据室内传感器采集的信息判断用户的开门动作和出门动作。

优选的，所述室外传感器的摄像头采集用户在进门时，对视频或照片里物品信息进行识别，物品若产生垃圾，分析如何分类，并且在APP端提醒。

优选的，所述深度学习芯片结合用户网店的购买记录，识别出当天用户购买的物品，通知用户购买的物品若产生垃圾，分析如何分类，并且在APP端提醒。

优选的，所述深度学习芯片具有垃圾分类数据库，在主界面设置有垃圾分类专区图标，所述深度学习芯片连接有一语音模块。

与现有技术相比，本发明的有益效果如下：电子猫眼有深度学习芯片，可通过深度学习，对拍摄的人员的行为进行识别，可以通过研发的APP对用户进行提醒，如果超出设置的外出时间，可以APP强提醒，或者拨打电话通知用户；可对视频或照片里物品进行识别，识别到物品使用后的产生的垃圾，在app端提醒；电子猫眼与物联网结合发现用户网店的购买记录，识别出主人购买的物品，提前通知主人购买的物品如果产生垃圾，应该如何分类。并且在APP端提醒；电子猫眼安装语音识别系统，联网搜索答案。用户可以直接唤醒猫眼，猫眼可语音回答，告知如何分类。

附图说明

图1为本发明实施例中涉及用户被关怀的人是否回家的提醒流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。