[发明专利]基于深度学习的智能猫眼

权利要求书

1.基于深度学习的智能猫眼，其特征在于：包括室内传感器、室外传感器和深度学习芯片，所述室内传感器用于采集用户的开门信息和出门信息，所述室外传感器用于采集用户的出门信息和进门信息，所述深度学习芯片根据室内传感器、室外传感器采集的信息判断用户的行为并根据行为进行提醒。

2.根据权利要求1所述的基于深度学习的智能猫眼，其特征在于，所述室外传感器采集的信息包括用户的出门行为、进门行为和物品信息，所述深度学习芯片根据物品的信息进行垃圾分类提醒。

3.根据权利要求2所述的基于深度学习的智能猫眼，其特征在于，所述室内传感器包括红外距离传感器、红外对射传感器、摄像头、NFC、蓝牙，所述室外传感器包括人体感应传感器、摄像头、NFC、蓝牙。

4.根据权利要求3所述的基于深度学习的智能猫眼，其特征在于，所述深度学习芯片与app通讯，将提醒信息通过app进行提醒。

5.根据权利要求4所述的基于深度学习的智能猫眼，其特征在于，所述深度学习芯片根据室内传感器采集的信息判断用户的开门动作和出门动作。

6.根据权利要求5所述的基于深度学习的智能猫眼，其特征在于，所述室外传感器的摄像头采集用户在进门时，对视频或照片里物品信息进行识别，物品若产生垃圾，分析如何分类，并且在APP端提醒。

7.根据权利要求6所述的基于深度学习的智能猫眼，其特征在于，所述深度学习芯片结合用户网店的购买记录，识别出当天用户购买的物品，通知用户购买的物品若产生垃圾，分析如何分类，并且在APP端提醒。

8.根据权利要求7所述的基于深度学习的智能猫眼，其特征在于，所述深度学习芯片具有垃圾分类数据库，在主界面设置有垃圾分类专区图标，所述深度学习芯片连接有一语音模块。