[发明专利]一种大脑状态监测装置及其控制方法

说明书

本发明实施例公开了一种大脑状态监测装置，包括脑电采集模块、信号处理模块、意识状态级别判断模块、分级处理模块和信息上传模块；其中，脑电采集模块用于采集佩戴者的脑电信号；信号处理模块用于对采集到的脑电信号进行处理，得到处理后的脑电信号；意识状态级别判断模块用于对处理后的脑电信号进行级别判断；分级处理模块用于根据级别判断后的脑电信号获得的佩戴者的大脑状态进行分级；信息上传模块用于将分级处理后的脑电信号和佩戴者的大脑状态发送给服务器。可对佩戴者的个体状况进行分级控制，预防事故发生，为佩戴者提供个性化服务，使得大脑状态监测装置更加的具有针对性。本发明实施例还公开了一种大脑状态监测装置的控制方法。

技术领域

本发明实施例涉及脑电技术领域，具体涉及一种大脑状态监测装置及其控制方法。

背景技术

大脑意识状态对于人们工作和生活至关重要，目前对于人们大脑意识状态的监测主要通过核磁共振、近红外成像、PET(Positron Emission Computed Tomography，正电子发射型计算机断层显像)等大型脑检测方式进行。采用这些技术一般价格比较昂贵，而且只能短时间检测，便携性差，无法适用于人们普通的工作和生活场景。

发明内容

为此，本发明实施例提供一种大脑状态监测装置及其控制方法，以解决现有技术中无法长时间、便携式地监测大脑意识状态的的问题。

为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种大脑状态监测装置，包括脑电采集模块、信号处理模块、意识状态级别判断模块、分级处理模块和信息上传模块；

其中，所述脑电采集模块用于采集佩戴者的脑电信号；

所述信号处理模块用于对采集到的脑电信号进行处理，得到处理后的脑电信号；

所述意识状态级别判断模块用于对处理后的脑电信号进行级别判断；

所述分级处理模块用于对根据级别判断后的脑电信号获得的佩戴者的大脑状态进行分级处理；

所述信息上传模块用于将分级处理后的脑电信号和佩戴者的大脑状态发送给服务器。

进一步地，还包括噪声识别标定模块，所述噪声识别标定模块用于对所述脑电采集模块采集的脑电信号中无法处理的信号噪声做识别和标记。

进一步地，还包括信号窄带处理模块，所述信号窄带处理模块用于对所述噪声识别标定模块处理后的全频带信号做窄带化处理。

进一步地，还包括信号重构模块，所述信号重构模块用于对窄带化处理后的信号进行重构。

进一步地，还包括信号熵处理模块，所述信号熵处理模块用于对重构后的信号进行熵处理。

进一步地，还包括小波模块，所述小波模块用于对所述噪声识别标定模块处理后的信号进行小波分析。

进一步地，还包括特征参数计算模块，所述特征参数计算模块用于计算各个节律的特征参数。

进一步地，还包括SVM(SupportVectorMachines，支持向量机)模块，所述SVM模块用于建立SVM支持向量机模型。

根据本发明实施例的第二方面，提供了一种大脑状态监测装置的控制方法，方法包括：

采集佩戴者的脑电信号；

对采集到的脑电信号进行处理，得到处理后的脑电信号；

对处理后的脑电信号进行级别判断；

对根据级别判断后的脑电信号获得的佩戴者的大脑状态进行分级处理；

将分级处理后的脑电信号和佩戴者的大脑状态发送给服务器。