[发明专利]一种大脑状态监测装置及其控制方法在审
| 申请号： | 201910646670.3 | 申请日： | 2019-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN110327042A | 公开（公告）日： | 2019-10-15 |
| 发明（设计）人： | 唐延智;赵建军 | 申请（专利权）人： | 唐延智 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 杜立军 |
| 地址： | 100000 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 大脑状态 脑电信号 监测装置 佩戴 分级处理 级别判断模块 脑电采集模块 信号处理模块 信息上传模块 级别判断 意识状态 采集 个性化服务 分级控制 个体状况 事故发生 分级 服务器 预防 | ||
1.一种大脑状态监测装置，其特征在于，包括脑电采集模块、信号处理模块、意识状态级别判断模块、分级处理模块和信息上传模块；
其中，所述脑电采集模块用于采集佩戴者的脑电信号；
所述信号处理模块用于对采集到的脑电信号进行处理，得到处理后的脑电信号；
所述意识状态级别判断模块用于对处理后的脑电信号进行级别判断；
所述分级处理模块用于对根据级别判断后的脑电信号获得的佩戴者的大脑状态进行分级处理；
所述信息上传模块用于将分级处理后的脑电信号和佩戴者的大脑状态发送给服务器。
2.根据权利要求1所述的一种大脑状态监测装置，其特征在于，还包括噪声识别标定模块，所述噪声识别标定模块用于对所述脑电采集模块采集的脑电信号中无法处理的信号噪声做识别和标记。
3.根据权利要求2所述的一种大脑状态监测装置，其特征在于，还包括信号窄带处理模块，所述信号窄带处理模块用于对所述噪声识别标定模块处理后的全频带信号做窄带化处理。
4.根据权利要求3所述的一种大脑状态监测装置，其特征在于，还包括信号重构模块，所述信号重构模块用于对窄带化处理后的信号进行重构。
5.根据权利要求4所述的一种大脑状态监测装置，其特征在于，还包括信号熵处理模块，所述信号熵处理模块用于对重构后的信号进行熵处理。
6.根据权利要求2所述的一种大脑状态监测装置，其特征在于，还包括小波模块，所述小波模块用于对所述噪声识别标定模块处理后的信号进行小波分析。
7.根据权利要求6所述的一种大脑状态监测装置，其特征在于，还包括特征参数计算模块，所述特征参数计算模块用于计算各个节律的特征参数。
8.根据权利要求7所述的一种大脑状态监测装置，其特征在于，还包括SVM(SupportVectorMachines，支持向量机)模块，所述SVM模块用于建立SVM支持向量机模型。
9.一种大脑状态监测装置的控制方法，所述大脑状态监测装置为权利要求1-8中任一项所述的大脑状态监测装置，其特征在于，方法包括：
采集佩戴者的脑电信号；
对采集到的脑电信号进行处理，得到处理后的脑电信号；
对处理后的脑电信号进行级别判断；
对根据级别判断后的脑电信号获得的佩戴者的大脑状态进行分级处理；
将分级处理后的脑电信号和佩戴者的大脑状态发送给服务器。
10.根据权利要求9所述的一种大脑状态监测装置的控制方法，其特征在于，在对处理后的脑电信号进行级别判断之前，还包括：对所述脑电采集模块采集的脑电信号中无法处理的信号噪声做识别和标记。
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