[发明专利]风控模型建立方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种风控模型建立方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

基于预设的第一筛选规则从原始变量因子中筛选出有效变量因子；

根据预设的第二筛选规则对所述有效变量因子进行去冗余操作以筛选出目标变量因子；及

根据所述目标变量因子建立风控模型。

2.如权利要求1所述的风控模型建立方法，其特征在于，所述预设的第一筛选规则基于数据饱和度、数据值是否单一、变量所含的信息量是否异常和/或信息增益率设置。

3.如权利要求1所述的风控模型建立方法，其特征在于，所述预设的第二筛选规则基于变量因子的相关性设置。

4.如权利要求3所述的风控模型建立方法，其特征在于，所述根据预设的第二筛选规则对所述有效变量因子进行去冗余操作以筛选出目标变量因子的步骤包括：

计算所述有效变量因子间的相似度；

根据所述相似度将所述有效变量因子分成若干组；及

从每一组有效变量因子中选取至少一个目标变量因子。

5.如权利要求4所述的风控模型建立方法，其特征在于，所述从每一组有效变量因子中选取至少一个目标变量因子的步骤包括：

基于随机森林算法计算各组中每一有效变量因子的重要度；及

从每一组中选取重要度最高的有效变量因子作为目标变量因子。

6.如权利要求4所述的风控模型建立方法，其特征在于，所述根据所述相似度将所述有效变量因子分成若干组的步骤包括：

从所述有效变量因子中选定组长变量因子，选取与所述组长变量因子的相似度大于第一阈值、且相互间相似度均大于第二阈值的组员变量因子；及

将组长变量因子与对应的组员变量因子组成相关组，将未分入相关组的有效变量因子组成非相关组。

7.如权利要求6所述的风控模型建立方法，其特征在于，所述从每一组有效变量因子中选取至少一个目标变量因子的步骤包括：

基于随机森林算法计算相关组各组中每一有效变量因子的重要度；及

从相关组的每一组中选取重要度最高的有效变量因子作为目标变量因子，选取非相关组中的全部有效变量因子作为目标变量因子。

8.一种风控模型建立装置，其特征在于，其包括：

第一筛选模块，用于基于预设的第一筛选规则从原始变量因子中筛选出有效变量因子；

第二筛选模块，用于根据预设的第二筛选规则对所述有效变量因子进行去冗余操作以筛选出目标变量因子；及

建模模块，用于根据所述目标变量因子建立风控模型。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述风控模型建立方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述风控模型建立方法的步骤。