[发明专利]一种图像处理方法以及装置

说明书

本申请公开了一种图像处理方法以及装置。该方法包括：获得第一图像，所述第一图像中包含目标对象，所述目标对象与所述第一图像的边缘存在重合；基于所述第一图像的像素的色彩信息构建填充像素；使用所述填充像素在所述第一图像的边缘进行扩充，得到第二图像；将所述第二图像输入到用于边缘检测的神经网络，得到所述目标对象的轮廓。此外，还公开一种图像处理装置。实施本申请的方案，可以提高图像的边缘识别率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种图像处理方法以及装置。

背景技术

在图像识别领域，边缘检测是图像处理、图像分析、模式识别、计算机视觉以及人类视觉的基本步骤之一。通过检测图像的边缘,能够获取图像的大部分信息，而且还能确定图像中物体的基本轮廓。随着神经网络算法的完善，神经网络的边缘识别率大大提高。

当图像中的目标的边缘与整个图像的边缘重合时，现有的神经网络无法准确识别出目标，会出现漏边的情况，导致边缘识别率较为低下。

发明内容

本申请实施例提供一种图像处理方法以及装置，可以提高图像的边缘识别率。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：获得第一图像，所述第一图像中包含目标对象，所述目标对象与所述第一图像的边缘存在重合；基于所述第一图像的像素的色彩信息构建填充像素；使用所述填充像素在所述第一图像的边缘进行扩充，得到第二图像；将所述第二图像输入到用于边缘检测的神经网络，得到所述目标对象的轮廓。

在一种可能的实现方式中，所述基于所述第一图像的像素的色彩信息构建填充像素，包括：确定所述第一图像的特征像素的颜色特征值，所述特征像素为与所述第一图像的色彩信息最相近的像素；构建与所述特征像素的颜色特征值差别最大的像素，将所述与所述特征像素的颜色特征值差别最大的像素作为填充像素。

在另一种可能的实现方式中，所述确定第一图像的特征像素的颜色特征值，包括：对所述第一图像进行颜色数值转换，得到所述第一图像的所有像素的颜色特征值；对所述第一图像的所有像素的颜色特征值进行统计，确定所述第一图像的特征像素的颜色特征值。

在又一种可能的实现方式中，所述对所述第一图像的所有像素的颜色特征值进行统计，确定所述第一图像的特征像素的颜色特征值，包括：对所述第一图像的所有像素的颜色特征值进行统计，得到众数颜色特征值，将所述众数颜色特征值作为所述特征像素的颜色特征值，所述众数颜色特征值为统计的颜色特征值中最多的一个，或者，所述众数颜色特征值为统计的颜色特征值中最多的至少两个颜色特征值中的任意一个。

在又一种可能的实现方式中，所述颜色特征值包括第一分量值、第二分量值和第三分量值，所述对所述第一图像的所有像素的颜色特征值进行统计，确定所述第一图像的特征像素的颜色特征值，包括：对所述第一图像的所有像素的第一分量值进行统计，得到众数第一分量值，将所述众数第一分量值作为所述特征像素的第一分量值，所述众数第一分量值为统计的第一分量值中最多的一个，或者，所述众数第一分量值为统计的第一分量值中最多的至少两个第一分量值中的任意一个；对所述第一图像的所有像素的第二分量值进行统计，得到众数第二分量值，将所述众数第二分量值作为所述特征像素的第二分量值，所述众数第二分量值为统计的第二分量值中最多的一个，或者，所述众数第二分量值为统计的第二分量值中最多的至少两个第二分量值中的任意一个；对所述第一图像的所有像素的第三分量值进行统计，得到众数第三分量值，将所述众数第三分量值作为所述特征像素的第三分量值，所述众数第三分量值为统计的第三分量值中最多的一个，或者，所述众数第三分量值为统计的第三分量值中最多的至少两个第三分量值中的任意一个。

在又一种可能的实现方式中，所述对所述第一图像的所有像素的颜色特征值进行统计，确定所述第一图像的特征像素的颜色特征值，包括：对所述第一图像的所有像素的颜色特征值进行加权计算，得到所述第一图像的所有像素的加权后的颜色特征值；对所述第一图像的所有像素的加权后的颜色特征值进行统计，得到最大值，将所述最大值作为所述特征像素的颜色特征值。