[发明专利]一种基于图像处理的复杂背景下输电线检测方法在审
申请号: | 201910566009.1 | 申请日: | 2019-06-17 |
公开(公告)号: | CN110298845A | 公开(公告)日: | 2019-10-01 |
发明(设计)人: | 李运堂;叶春泉;李孝禄 | 申请(专利权)人: | 中国计量大学 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 310018 浙江省杭州市杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 输电线 复杂背景 检测 输电线图像 图像处理 去除 抗干扰能力 直线段筛选 边缘检测 霍夫变换 连通区域 区域生长 直线检测 鲁棒性 直线段 航拍 照相机 摄像机 概率 | ||
1.一种基于图像处理的复杂背景下输电线检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:通过无人机上搭载的摄像机或照相机航拍获取输电线图像;
步骤2:对输电线图像采用Canny算子进行边缘检测,得到边缘图像E1(x,y);
步骤3:采用区域生长方法去除小连通区域,得到边缘图像E2(x,y);
步骤4:采用概率霍夫变换进行直线检测;
步骤5:直线段筛选,去除伪直线段。
2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的复杂背景下输电线检测方法,其特征在于,所述步骤2中,采用Canny算子进行边缘检测,具体为:(1)采用高斯模版对图像进行平滑滤波,抑制图像的噪声;(2)使用Sobel算子计算梯度幅度与方向;(3)通过非极大值抑制来排除非边缘像素;(4)通过双阈值获得包含边缘信息的二值图像E1(x,y),其中边缘像素值为1,非边缘像素值为0。
3.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的复杂背景下输电线检测方法,其特征在于,所述步骤3中,采用区域生长方法去除小连通区域,具体为:(1)从上到下,从左到右,选取边缘图像E1(x,y)中一个未被分类的边缘像素点为种子点;(2)通过8-邻域像素点是否是边缘像素点的判定准则来完成区域生长,即8-邻域像素点是边缘像素点,则合并至同一类;(3)重复步骤(1)-(2),直至所有的边缘像素点都完成分类;(4)统计每类中边缘像素点的数量,如果数量小于设定阈值,则此类中的边缘像素点都置0,转换为非边缘像素点,最终得到去除小连通区域后的边缘图像E2(x,y)。
4.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的复杂背景下输电线检测方法,其特征在于,所述步骤4中,采用概率霍夫变换对边缘图像E2(x,y)进行直线检测,得到待筛选的直线段集合vector。
5.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的复杂背景下输电线检测方法,其特征在于,所述步骤5直线段筛选,具体为:(1)选取直线段集合vector中一个未进行筛选的直线段Li;(2)得到此直线段Li上所有像素点坐标(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)...(xn,yn);(3)查看边缘图像E2(x,y)中坐标为(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)...(xn,yn)的像素点,其中边缘像素点数量为num1,非边缘像素点数量为num2,计算边缘像素点数量占整条直线段Li所有像素点数量的比例ratio=num1/(num1+num2),如果所占比例ratio大于设定阈值,保留此直线段Li,否则,去除此直线段Li;(4)重复步骤(1)-(3),直至所有直线段都完成筛选,去除伪直线段,最终得到精确的输电线。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国计量大学,未经中国计量大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910566009.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。