[发明专利]考试成绩统计方法、系统及计算机可读存储介质

说明书

本发明提出了一种考试成绩统计方法、系统及计算机可读存储介质，其中，方法包括：获取答卷图像；对答卷图像进行颜色空间变换处理，得到子图像；根据预设分量范围确定子图像中批改位置信息；获取子图像中的批改图像；根据批改图像构建识别模型；匹配答卷图像与识别模型，识别答卷图像的批改信息；根据批改信息、批改位置信息、试题位置信息和分值信息生成试题分数；根据试题分数统计考试成绩。一方面，实现了在传统的纸质批改基础上智能化的批改信息识别，另一方面，能够准确定位至具体题目，判断单个题目的批改结果以及得分并完成得分汇总，在保留了传统批改形式的同时实现了成绩统计，无需复杂的操作和专业的培训，容易上手。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种考试成绩统计方法、一种考试成绩统计系统及一种计算机可读存储介质。

背景技术

现有的初中、高中日常试卷的题目类型一般包括选择题、填空题以及问答大题。对于日常小考而言一般步骤是学生直接在试卷或者答题卡上作答，老师在试卷或者答题纸上使用红笔批改，最后老师需要人工统计试卷卷面总分、学生考试成绩排名以及考试题目错误类型统计等。

对纸质类型的试卷，老师需要花费大量的时间以及人力进行分数统计、错题统计、得分排名等任务。现有一些技术如专利CN107665474A、专利CN106934767A针对这些问题提出的电子化的试卷系统避开了纸质试卷或者答题卡的处理，电子化的批改过程需要人工操作电脑完成批改，虽然也能保证结果准确但要求电脑录入各种试卷数据，操作较为繁琐，不易上手，并不符合老师的日常批改习惯，并且考生收到电子批改后的答卷与交上去的相同，没有任何老师的批阅痕迹，老师和考生均无法通过答卷了解哪道题做错了，对于老师和考生来说电子化判卷并不比传统方式直观高效，使得试卷得分统计过程变得复杂。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明第一方面在于提出了一种考试成绩统计方法。

本发明的第二方面在于提出了一种考试成绩统计系统。

本发明的第三方面在于提出了一种计算机可读存储介质。

有鉴于此，根据本发明的第一方面，提出了一种考试成绩统计方法，包括：获取答卷图像；对答卷图像进行颜色空间变换处理，得到子图像；根据预设分量范围确定子图像中批改位置信息；获取子图像中的批改图像；根据批改图像构建识别模型；匹配答卷图像与识别模型，识别答卷图像的批改信息；根据批改信息、批改位置信息、试题位置信息和分值信息生成试题分数；根据试题分数统计考试成绩。

本发明提供的考试成绩统计方法，学生完成考试后由老师手工用彩笔完成试卷答题对错的批改并给出得分，获取老师批改完成的试卷彩色图像，将批改后的答卷图像由RGB(色彩标准)空间变换为HSV(色调、饱和度、明度)颜色空间，得到子图像，根据预设分量范围去除非批改颜色部分的信息，确定子图像中批改颜色信息的位置，即批改位置信息，根据批改位置信息提取出子图像中的批改图像，根据批改图像构建识别模型并与答卷图像匹配，识别答卷图像的批改信息，根据批改信息、批改位置信息、试题位置信息和分值信息生成试题分数，根据试题分数完成考试成绩统计。通过上述考试成绩统计方法，一方面，对批改试卷或者答题纸上的答题和得分区域内给出“√”和“×”的对错判定以及得分进行识别，实现了在传统的纸质批改基础上智能化识别批改信息，另一方面，根据已有的试题位置信息、分值信息结合识别出的批改信息、批改位置信息能够准确定位至具体题目，判断单个题目的批改结果以及得分并完成得分汇总，在保留了传统批改形式的同时实现了成绩统计，无需复杂的操作和专业的培训，容易上手。

具体地，预设分量范围包括色调(H)分量范围、饱和度(S)分量范围、明度(V)分量的范围，其中H分量范围根据老师批改时采用的痕迹颜色进行设置，对S和V分量范围设置为大于20的合理值，从而在进行颜色空间变换后保留HSV颜色空间中批改时所用颜色表示范围内的部分。