[发明专利]基于云服务的农作物种植托管系统及方法

权利要求书

1.一种基于云服务的农作物种植托管系统，其特征在于，包括：信息采集子系统、数据分析服务子系统、视觉子系统、托管服务决策子系统和展示推送子系统，其中，

所述信息采集子系统，用于对目标农作物的生长过程数据和目标农作物种植区的环境数据进行实时采集，并发送给所述数据分析服务子系统；

所述数据分析服务子系统，用于对所述信息采集子系统采集的目标农作物的生长过程数据和目标农作物种植区的环境数据进行存储和处理，构建目标农作物的生长模型，并基于深度学习构建目标农作物的种植管理决策模型；

所述视觉子系统，用于对目标农作物进行生育期识别、病虫害识别、长势识别、入侵识别和产量预测；

所述托管服务决策子系统，用于基于所述数据分析服务子系统和视觉子系统提供的数据实现播种控制、施肥控制、灌溉控制、环境控制、生产档案管理、病虫害控制、设备智能巡检和预警报警；

所述展示推送子系统，用于将所述托管服务决策子系统输出的决策结果发送至智能设备终端和用户终端进行展示。

2.根据权利要求1所述的基于云服务的农作物种植托管系统，其特征在于，所述数据分析服务子系统进一步包括：作物生长模型构建模块、农业信息数据库模块、深度学习模块和数据挖掘分析模块；其中，

所述作物生长模型构建模块用于构建以作物的生长发育规律为基础的灌溉施肥模型；

所述农业信息数据库模块用于存储生产过程中产生的过程数据和实时采集的环境数据，为深度学习模块提供样本集，为所述托管服务决策子系统提供数据支撑；

所述深度学习模块用于基于农业信息数据库模块中的样本集进行训练，获得种植管理决策模型；

所述数据挖掘分析模块用于对种植区的多个信息源进行综合、过滤及合成，生成决策算法基础数据，所述信息源至少包括：田间环境信息、水体信息、土壤信息、生长信息和生理信息。

3.根据权利要求1所述的基于云服务的农作物种植托管系统，其特征在于，所述托管服务决策子系统进一步包括：播种控制模块、施肥控制模块、灌溉控制模块、环境控制模块、生产档案管理模块、病虫害控制模块、设备智能巡检模块和预警报警模块；其中，

所述播种控制模块用于实现播种管理，为种子提供最佳的发育环境；

所述施肥控制模块用于根据不同地区、不同土壤纬度、土壤田间持水量、土壤容重和土壤有机质含量情况，并结合种植作物产量和特性，生成作物生长必须的微量元素配方；

所述灌溉控制模块用于进行管道容量和流量分析，根据种植区的地理条件和气象条件，结合作物表面实际太阳辐射情况调节作物灌溉量；

所述环境控制模块用于根据气象信息和温室内的环境信息，综合考虑作物生长需求，自动调节温室内的环境；

所述生成档案管理模块用于对产前、产中和产后各环节的生产信息进行记录；

所述病虫害控制模块用于根据气象数据和摄像头的数据提前预警病虫草害信息，调度植保系统将病虫草害消灭于危害之前；

所述设备智能巡检模块用于对设备进行智能巡检；

所述预警报警模块用于至少实现以下预警报警功能：采收、自然灾害、环境信息超限、生育期、病虫害、作物长势、入侵，并将所生成的预警报警信息通过所述展示推送子系统发送给用户。

4.根据权利要求1所述的基于云服务的农作物种植托管系统，其特征在于，所述信息采集子系统进一步包括：环境监测模块、农田气象监测模块和管理操作记录模块，其中，

所述环境监测模块用于对种植区的环境信息监测，所述种植区的环境信息包括土壤电导率、土壤PH、土壤温湿度、空气温湿度、二氧化碳浓度、太阳总辐射强度和空气成分，并将监测到的相关数据传送到所述农业信息数据库模块；

所述农田气象监测模块用于采集农田气象信息，所述农田气象信息包括空气温湿度、太阳辐射、降雨量、风速、风向、降雨量、气压和二氧化碳浓度，结合天气预报信息预报灾情，并提前预警灌溉施肥信息；

所述管理操作记录模块用于对农产品生产过程中的管理操作进行记录，所述管理操作包括：浇水、施肥、打岔、喷药、整枝、除虫、授粉、耕地和播种。