[发明专利]用于输出信息的方法和装置在审
申请号: | 201910559574.5 | 申请日: | 2019-06-26 |
公开(公告)号: | CN110262665A | 公开(公告)日: | 2019-09-20 |
发明(设计)人: | 徐化永 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G06F3/16;G06K9/00;G06F16/35;G10L15/26;G06K9/62 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 情绪信息 语音信息 方法和装置 人脸图像 输出信息 文字信息 情绪判断 语音识别 表情 语音 融合 输出 情绪 | ||
1.一种用于输出信息的方法,包括:
获取人脸图像和语音信息;
从所述人脸图像中提取与表情相关的第一情绪信息;
从所述语音信息中提取与语音相关的第二情绪信息;
对所述语音信息进行语音识别得到文字信息,从所述文字信息中提取与文字相关的第三情绪信息;
将所述第一情绪信息和所述第二情绪信息、所述第三情绪信息进行融合并输出。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
基于融合后的情绪信息驱动虚拟三维人脸。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述从所述人脸图像中提取与表情相关的第一情绪信息,包括:
将所述人脸图像输入预先训练的图像分类模型,得到与表情相关的第一情绪信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述从所述语音信息中提取与语音相关的第二情绪信息,包括:
从所述语音信息中提取声纹特征;
将所述声纹特征输入预先训练的语音分类模型,得到与语音相关的第二情绪信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述从所述文字信息中提取与文字相关的第三情绪信息,包括:
将所述文字信息输入预先训练的文字分类模型,得到与文字相关的第三情绪信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述第一情绪信息和所述第二情绪信息、所述第三情绪信息进行融合,包括:
将所述第一情绪信息和所述第二情绪信息、所述第三情绪信息进行求和平均。
7.根据权利要求1-6之一所述的方法,其中,所述第一情绪信息和所述第二情绪信息、所述第三情绪信息分别包括情绪类型和情绪强度。
8.一种用于输出信息的装置,包括:
获取单元,被配置成获取人脸图像和语音信息;
第一提取单元,被配置成从所述人脸图像中提取与表情相关的第一情绪信息;
第二提取单元,被配置成从所述语音信息中提取与语音相关的第二情绪信息;
第三提取单元,被配置成对所述语音信息进行语音识别得到文字信息,从所述文字信息中提取与文字相关的第三情绪信息;
融合单元,被配置成将所述第一情绪信息和所述第二情绪信息、所述第三情绪信息进行融合并输出。
9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述装置还包括驱动单元,被配置成:
基于融合后的情绪信息驱动虚拟三维人脸。
10.根据权利要求8所述的装置,其中,所述第一提取单元进一步被配置成:
将所述人脸图像输入预先训练的图像分类模型,得到与表情相关的第一情绪信息。
11.根据权利要求8所述的装置,其中,所述第二提取单元进一步被配置成:
从所述语音信息中提取声纹特征;
将所述声纹特征输入预先训练的语音分类模型,得到与语音相关的第二情绪信息。
12.根据权利要求8所述的装置,其中,所述第三提取单元进一步被配置成:
将所述文字信息输入预先训练的文字分类模型,得到与文字相关的第三情绪信息。
13.根据权利要求8所述的装置,其中,所述融合单元进一步被配置成:
将所述第一情绪信息和所述第二情绪信息、所述第三情绪信息进行求和平均。
14.根据权利要求8-13之一所述的装置,其中,所述第一情绪信息和所述第二情绪信息、所述第三情绪信息分别包括情绪类型和情绪强度。
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