[发明专利]用于输出信息的方法和装置在审

专利信息
申请号: 201910559574.5 申请日: 2019-06-26
公开(公告)号: CN110262665A 公开(公告)日: 2019-09-20
发明(设计)人: 徐化永 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G06F3/16;G06K9/00;G06F16/35;G10L15/26;G06K9/62
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 情绪信息 语音信息 方法和装置 人脸图像 输出信息 文字信息 情绪判断 语音识别 表情 语音 融合 输出 情绪
【权利要求书】:

1.一种用于输出信息的方法,包括:

获取人脸图像和语音信息;

从所述人脸图像中提取与表情相关的第一情绪信息;

从所述语音信息中提取与语音相关的第二情绪信息;

对所述语音信息进行语音识别得到文字信息,从所述文字信息中提取与文字相关的第三情绪信息;

将所述第一情绪信息和所述第二情绪信息、所述第三情绪信息进行融合并输出。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

基于融合后的情绪信息驱动虚拟三维人脸。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述从所述人脸图像中提取与表情相关的第一情绪信息,包括:

将所述人脸图像输入预先训练的图像分类模型,得到与表情相关的第一情绪信息。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述从所述语音信息中提取与语音相关的第二情绪信息,包括:

从所述语音信息中提取声纹特征;

将所述声纹特征输入预先训练的语音分类模型,得到与语音相关的第二情绪信息。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述从所述文字信息中提取与文字相关的第三情绪信息,包括:

将所述文字信息输入预先训练的文字分类模型,得到与文字相关的第三情绪信息。

6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述第一情绪信息和所述第二情绪信息、所述第三情绪信息进行融合,包括:

将所述第一情绪信息和所述第二情绪信息、所述第三情绪信息进行求和平均。

7.根据权利要求1-6之一所述的方法,其中,所述第一情绪信息和所述第二情绪信息、所述第三情绪信息分别包括情绪类型和情绪强度。

8.一种用于输出信息的装置,包括:

获取单元,被配置成获取人脸图像和语音信息;

第一提取单元,被配置成从所述人脸图像中提取与表情相关的第一情绪信息;

第二提取单元,被配置成从所述语音信息中提取与语音相关的第二情绪信息;

第三提取单元,被配置成对所述语音信息进行语音识别得到文字信息,从所述文字信息中提取与文字相关的第三情绪信息;

融合单元,被配置成将所述第一情绪信息和所述第二情绪信息、所述第三情绪信息进行融合并输出。

9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述装置还包括驱动单元,被配置成:

基于融合后的情绪信息驱动虚拟三维人脸。

10.根据权利要求8所述的装置,其中,所述第一提取单元进一步被配置成:

将所述人脸图像输入预先训练的图像分类模型,得到与表情相关的第一情绪信息。

11.根据权利要求8所述的装置,其中,所述第二提取单元进一步被配置成:

从所述语音信息中提取声纹特征;

将所述声纹特征输入预先训练的语音分类模型,得到与语音相关的第二情绪信息。

12.根据权利要求8所述的装置,其中,所述第三提取单元进一步被配置成:

将所述文字信息输入预先训练的文字分类模型,得到与文字相关的第三情绪信息。

13.根据权利要求8所述的装置,其中,所述融合单元进一步被配置成:

将所述第一情绪信息和所述第二情绪信息、所述第三情绪信息进行求和平均。

14.根据权利要求8-13之一所述的装置,其中,所述第一情绪信息和所述第二情绪信息、所述第三情绪信息分别包括情绪类型和情绪强度。

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