[发明专利]应用程序的内容展示方法、装置、存储介质和计算机设备在审
申请号: | 201910532695.0 | 申请日: | 2019-06-19 |
公开(公告)号: | CN110389662A | 公开(公告)日: | 2019-10-29 |
发明(设计)人: | 祁斌 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G06F3/0481;G06K9/00 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 刘延喜 |
地址: | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 登录用户 应用程序 计算机设备 存储介质 内容展示 情绪类型 人脸图像 偏好度 历史行为数据 生物识别技术 信息内容展示 表情识别 申请 应用 展示 | ||
1.一种应用程序的内容展示方法,其特征在于,包括:
获取应用程序的当前登录用户的人脸图像;
对所述当前登录用户的人脸图像进行微表情识别,确定所述当前登录用户的情绪类型;
根据获取的所述当前登录用户在所述应用程序中的历史行为数据,确定所述当前登录用户对所述应用程序中各个内容的偏好度;
根据所述当前登录用户对各个内容的偏好度,确定所述当前登录用户感兴趣的内容和不感兴趣的内容;
根据所述当前登录用户的情绪类型,确定所述当前登录用户不感兴趣的内容的选取数目;
从所述当前登录用户不感兴趣的内容中选取相应数目的内容,展示相应数目的内容以及所述当前登录用户感兴趣的内容。
2.根据权利要求1所述的应用程序的内容展示方法,其特征在于,所述情绪类型包括高兴和不高兴;
所述根据所述当前登录用户的情绪类型,确定所述当前登录用户不感兴趣的内容的选取数目,包括:
当所述当前登录用户的情绪类型为高兴时,确定所述当前登录用户不感兴趣的内容的选取数目为预设的第一数值;
当所述当前登录用户的情绪类型为不高兴时,确定所述当前登录用户不感兴趣的内容的选取数目为预设的第二数值;所述第二数值小于所述第一数值。
3.根据权利要求2所述的应用程序的内容展示方法,其特征在于,所述高兴的情绪类型被划分为不同的情绪强度,所述不高兴的情绪类型被划分为不同的情绪强度;
所述当所述当前登录用户的情绪类型为高兴时,确定所述当前登录用户不感兴趣的内容的选取数目为预设的第一数值,包括:确定所述当前登录用户高兴的情绪强度;根据预设的各个高兴的情绪强度与各个选取数目的第一对应关系,确定与所述当前登录用户高兴的情绪强度对应的选取数目;所述第一对应关系中高兴的情绪强度与选取数目为正比例关系;
所述当所述当前登录用户的情绪类型为不高兴时,确定所述当前登录用户不感兴趣的内容的选取数目为预设的第二数值,包括:确定所述当前登录用户不高兴的情绪强度;根据预设的各个不高兴的情绪强度与各个选取数目的第二对应关系,确定与所述当前登录用户不高兴的情绪强度对应的选取数目;所述第二对应关系中不高兴的情绪强度与选取数目为反比例关系。
4.根据权利要求1所述的应用程序的内容展示方法,其特征在于,所述根据所述当前登录用户的情绪类型,确定所述当前登录用户不感兴趣的内容的选取数目之后,所述从所述当前登录用户不感兴趣的内容中选取相应数目的内容,展示相应数目的内容以及所述当前登录用户感兴趣的内容之前,还包括:
检测所述当前登录用户是否处于空闲状态;
若处于空闲状态,保持所述当前登录用户不感兴趣的内容的选取数目不变,或者将所述当前登录用户不感兴趣的内容的选取数目增加第一预设值;
若不处于空闲状态,将所述当前登录用户不感兴趣的内容的选取数目降低第二预设值。
5.根据权利要求1所述的应用程序的内容展示方法,其特征在于,所述对所述当前登录用户的人脸图像进行微表情识别,确定所述当前登录用户的情绪类型,包括:
从所述当前登录用户的人脸图像中提取出嘴唇、面颊、眼睑、眼睛、眼睛尾部、眉毛、下巴、鼻孔和额头的特征,由提取的各个特征构成所述当前登录用户的特征向量;
将所述当前登录用户的特征向量输入预先构建的微表情识别模型,由所述微表情识别模型识别出所述当前登录用户的情绪类型。
6.根据权利要求1所述的应用程序的内容展示方法,其特征在于,所述对所述当前登录用户的人脸图像进行微表情识别,确定所述当前登录用户的情绪类型,包括:
从所述当前登录用户的人脸图像中提取出嘴角、面颊、眼睑和眼睛尾部的特征,由提取的各个特征构成所述当前登录用户的特征向量;
计算所述当前登录用户的特征向量与预设特征向量之间的相似度;所述预设特征向量包括预存的所述当前登录用户在高兴时的嘴角、面颊、眼睑和眼睛尾部的特征;
若相似度大于预设阈值,确定所述当前登录用户的情绪类型为高兴,否则确定所述当前登录用户的情绪类型为不高兴。
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