[发明专利]一种主动式违章违规识别方法、系统和电子设备有效

专利信息
申请号: 201910530505.1 申请日: 2019-06-19
公开(公告)号: CN110189524B 公开(公告)日: 2021-07-30
发明(设计)人: 刘先进 申请(专利权)人: 刘先进
主分类号: G08G1/017 分类号: G08G1/017
代理公司: 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 代理人: 梁爱荣
地址: 100020 北京市朝*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 主动 违章 违规 识别 方法 系统 电子设备
【权利要求书】:

1.一种主动识别电子设备,其特征在于,与云端相互通信的所述主动识别电子设备,包括:

设置于主动识别电子设备壳体表面的设备唯一ID标识和外接设备,以及设置于壳体内部的注册模块、输入模块、通信模块、转换模块和识别模块;

其中,所述外接设备上方设有摄像头;所述摄像头,用于实时采集主动识别电子设备持有者的监控视频;

所述转换模块,用于将监控视频中的空间帧图像转换为平面图像,并基于所述平面图像确定所述监控视频中车道线的位置;

所述注册模块,用于向云端发送注册请求,并接收云端返回的注册请求确认消息;

所述输入模块与外接设备连接,用于输入车牌号码和身份ID;

所述通信模块,用于向云端传输实时监测数据,并接收来自云端的违章违规行为识别消息;

所述识别模块,用于获取实时监测数据;

所述摄像头包括感应单元,用于当感知车辆、行人进入交通管制区域时,开启摄像头进入监控模式进行视频采集;

所述识别模块包括:

行人识别单元,用于根据所述监控视频判断所述主动识别电子设备的持有者是否为行人;

车辆识别单元,用于根据所述监控视频判断所述主动识别电子设备的持有者是否为车辆;

第一确定单元,用于基于行人识别单元的判断结果和所述车道线的位置,确定监控视频中目标行人的实时监测数据;

第二确定单元,用于基于车辆识别单元的判断结果和所述车道线的位置,确定监控视频中目标车辆的实时监测数据。

2.如权利要求1所述的主动识别电子设备,其特征在于,所述主动识别电子设备还包括报警单元,用于根据云端发出的违章违规行为识别消息进行报警。

3.一种基于权利要求1所述的主动识别电子设备的主动式违章违规识别方法,其特征在于,所述方法包括:

获取主动识别电子设备传输的实时监测数据;

将所述实时监测数据作为测试样本,输入预先构建的违章违规识别模型;

根据所述违章违规识别模型输出的目标参数,判断违章违规行为;

针对所述违章违规行为发出提醒;

其中,所述违章违规识别模型根据实时监测数据进行构建。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取主动识别电子设备传输的实时监测数据包括:

云端接收主动识别电子设备的注册请求后,向主动识别电子设备回执注册请求确认消息;

根据主动识别电子设备返回的设备唯一ID标识、车牌号码和身份ID认证用户身份;

若认证成功,则允许主动识别电子设备向云端同步实时监测数据;

当车辆、行人进入交通管制区域时,主动识别电子设备开启实时监控模式,通过摄像头采集当前监控视频,将所述监控视频中的空间帧图像转换为平面图像,并基于所述平面图像确定所述监控视频中车道线的位置;

根据所述车道线的位置确定监控视频中目标车辆、行人的实时监测数据,并将所述实时监测数据同步至云端。

5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述违章违规识别模型根据实时监测数据进行构建包括:

根据交通违章行为规范,对交通管制区域的车辆、行人状态数据进行划分,获取分析数据库;

对所述分析数据库与实时监测数据中的输入参量进行归一化处理,构建训练样本;

定义违章违规行为的目标参量,并对其进行归一化处理;

以所述输入参量为违章违规行为的判断输入参数,以所述目标参量为目标,建立违章违规识别模型,并利用所述训练样本对所述违章违规识别模型进行训练,获取判断违章违规行为的违章违规识别模型。

6.一种基于权利要求1所述的主动识别电子设备的主动式违章违规识别系统,其特征在于,所述系统包括:

获取模块,用于获取主动识别电子设备传输的实时监测数据;

操作模块,用将所述实时监测数据作为测试样本,输入预先构建的违章违规识别模型;

分析模块,用于根据所述违章违规识别模型输出的目标参数,判断违章违规行为;

提醒模块,用于针对所述违章违规行为发出提醒。

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