[发明专利]一种肺部CT图像的血管增强方法及系统

说明书

本发明涉及一种肺部CT图像的血管增强方法及系统，CT图像输入单元、预设分割阈值获取单元、不带血管的肺组织区域获取单元、血管阈值计算单元、初始扩散面获取单元、用于根据所述初始扩散面和血管阈值，在所述n层胸部CT图像的带血管的封闭肺组织区域内进行面扩散，获得肺血管。可以自动准确的从胸部CT图像上提取出肺血管，使医生对肺血管的观察更直观、更准确，避免了在图像上观察和诊断肺血管疾病时心脏以及骨骼的干扰，而且运算速度快时间短。

技术领域

本发明涉及肺癌诊疗技术领域，具体是一种肺部CT图像的血管增强方法及系统。

背景技术

CT是电子计算机X线断层扫描技术简称，是常用的医学影像设备。CT图像是黑白影像，以不同的灰度表示应器官和组织对X线的吸收程度。例如，在胸部CT图像上，低密度(即灰度值较低)的区域表示气管、肺实质，高密度(即灰度值较高)的区域表示血管、胸腔、骨骼等。CT可以直观的在图像上显示出病变的区域，为医生观察诊断疾病提供了方便可靠的依据。通常，CT图像是横断层面图像，为了显示整个器官，需要多个连续的层面图像。

在肺部疾病的CT诊断中，通常需要扫描整个胸腔来得到肺血管图像，在扫描图像中必然存在胸腔内的骨骼以及心脏等，并且，临床医生只能通过逐层图像的观察来检查病变区域。因此，准确的从CT图像中提取出肺血管组织是排除骨骼、心脏等组织的干扰，使医生更直观的观察和诊断肺血管疾病的有效方法。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种肺部CT图像的血管增强方法及系统，以解决现有技术中存在的缺陷。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

一种从胸部CT图像中提取肺血管的装置，包括：CT图像输入单元：用于接收输入CT图像；预设分割阈值获取单元：利用CT图像三维特征平均投影密度结合多尺度圆点增强进行预处理；不带血管的肺组织区域获取单元：用于在所述指定图像层上选取肺部区域的指定像素点获得初始种子点，根据所述预设分割阈值以及初始种子点，在所述n层胸部CT图像进行3D区域增长，获得不带血管的肺组织区域；血管阈值计算单元：在所述的肺组织区域进行形态学运算，获得带血管的封闭肺组织区域，计算血管阈值；初始扩散面获取单元：用于在所述指定图像层上的带血管的封闭肺组织区域查找大于血管阈值的像素点为初始标记点，获得初始扩散面；肺血管提取单元：用于根据所述初始扩散面和血管阈值，在所述n层胸部CT图像的带血管的封闭肺组织区域内进行面扩散，获得肺血管。

一种从胸部CT图像中提取肺血管的方法，其特征在于，包括如下步骤：

第一步：利用CT图像三维特征平均投影密度结合多尺度圆点增强进行预处理；

第二步：在所述指定图像层上选取肺部区域的指定像素点获得初始种子点，根据所述预设分割阈值以及初始种子点，在所述n层胸部CT图像进行3D区域增长，获得不带血管的肺组织区域；

第三步：在所述的肺组织区域进行形态学运算，获得带血管的封闭肺组织区域，计算血管阈值；

第四步：采用只对肺结节进行聚类的策略和快速准确自适应阈值两方面优化的DBSCAN超像素序列图像聚类算法，对超像素样本进行聚类，得到序列肺结节掩膜，最终得到肺部CT的序列肺结节图像；

第五步：根据所述初始扩散面和血管阈值，在所述n层胸部CT图像的带血管的封闭肺组织区域内进行面扩散，获得肺血管。

本发明的有益效果是：可以自动准确的从胸部CT图像上提取出肺血管，使医生对肺血管的观察更直观、更准确，避免了在图像上观察和诊断肺血管疾病时心脏以及骨骼的干扰，而且运算速度快时间短。

附图说明

图1为本发明结构示意图；

具体实施方式